معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Given a list of data frames, finds common columns between all pairs of data frames.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	common-cols-project-0.1.3
نام	common-cols-project
نسخه کتابخانه	0.1.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Elena García Mañes
ایمیل نویسنده	elenagarciamanes@example.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/ElenaGarciaManes?tab=repositories
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/common-cols-project/
مجوز	-

# Common Columns Package This package contains a function called **common_columns** that can be used to find the common columns between all pairs of data frames. ### Installation To install this package, you can use pip. Open your terminal and run the command provided above. ### Usage To use the common_columns function, you first need to import it from the package: from common_columns import common_columns The function takes in a variable-length argument list of pandas data frames. Here's an example of how to use it: import pandas as pd from common_columns import common_columns df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) df2 = pd.DataFrame({'B': [7, 8, 9], 'C': [10, 11, 12]}) df3 = pd.DataFrame({'B': [13, 14, 15], 'D': [16, 17, 18]}) common_cols_all = common_columns(df1, df2, df3) > In this example, we have three data frames (df1, df2, and df3). We call the common_columns function with these data frames as arguments, and store the result in the common_cols_all variable. The common_cols_all variable will contain a set of column names that are common to all three data frames, if any. ### Function Description The common_columns function takes in a variable-length argument list of pandas data frames, and returns a set containing the names of columns that are common to all data frames, if any. It works as follows: ### Initialize a list of common columns. Get the names of the data frames, assigning a default name to any data frames without a name attribute. ### Loop over all pairs of data frames. Find the common columns between the two data frames. If there are common columns, add them to the list of common columns. ### Find the common columns across all data frames. Return a set containing the names of columns that are common to all data frames, if any. ## Contributing If you'd like to contribute to this package, please feel free to fork the repository and submit a pull request. We welcome contributions from the community! You can also contact me on my personal email adress: elenagarciamanes@gmail.com

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl common-cols-project-0.1.3:

pip install common-cols-project-0.1.3.whl

نصب پکیج tar.gz common-cols-project-0.1.3:

pip install common-cols-project-0.1.3.tar.gz