معرفی شرکت ها


commasearch-0.0.3


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Search for data tables.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل commasearch-0.0.3
نام commasearch
نسخه کتابخانه 0.0.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Thomas Levine
ایمیل نویسنده _@thomaslevine.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/tlevine/commasearch
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/commasearch/
مجوز AGPL
When we search for ordinary written documents, we send words into a search engine and get pages of words back. What if we could search for spreadsheets by sending spreadsheets into a search engine and getting spreadsheets back? The order of the results would be determined by various specialized statistics; just as we use PageRank to find relevant hypertext documents, we can develop other statistics that help us find relevant spreadsheets. Read more `here <http://dada.pink/dada/pagerank-for-spreadsheets>`_ Indexing ------------ To index a new spreadsheet, run this. :: , --index [csv file] For example, :: , --index /home/tlevine/Math Scores 2009 Copy (1).csv \ http://opendata.comune.bari.it/storage/f/2013-09-02T163858/2012_comune_assessori.csv Caches from the indexing process are stored in the ``~/.,`` directory. By default, CSV files that have already been indexed will be skipped; to index the same CSV file again, run with the ``--force`` or ``-f`` option. :: , --index --force [csv file] Once you have indexed a bunch of CSV files, you can search. :: , [csv file] You'll see a bunch of data tables as results. :: $ , 'Math Scores 2009.csv' /home/tlevine/math-scores-2010-gender.csv /home/tlevine/Math Scores 2009.csv /home/tlevine/Math Scores 2009 Copy (1).csv /home/tlevine/math-scores-2009-ethnicity.csv http://opendata.comune.bari.it/storage/f/2013-09-02T163858/2012_comune_assessori.csv mysql://bob:password@localhost/schools To do -------- * Add non-exact column matches so that there can be more matches. * Store distributions of values (``collections.Counter`` objects) instead of just distinct values (``set`` objects) so that I can run more interesting comparisons. * Store a preview of the table in the db or load it from the cache so that the web interface can show the preview.


نحوه نصب


نصب پکیج whl commasearch-0.0.3:

    pip install commasearch-0.0.3.whl


نصب پکیج tar.gz commasearch-0.0.3:

    pip install commasearch-0.0.3.tar.gz