معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Using Python CFFI bindings for funtions to combine NumPy arrays in C++

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	combineArrays-0.77
نام	combineArrays
نسخه کتابخانه	0.77
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Norbert Henseler
ایمیل نویسنده	nhenseler@web.de
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/combineArrays/
مجوز	-

# combineArrays This package provides Python CFFI bindings to combine NumPy arrays in C++. Functions are: - replicate_arrays - calc_distance - centroid_aux ## Documentation [User Manual](https://github.com/nhenseler/compareArrays/blob/main/docs/user%20manual.pdf) ## Installation To install type: ```python $ pip install combineArrays ``` ## Usage of replicate_arrays( a, y, length_a, n) ```python from combineArrays import replicate_arrays ``` ### Parameters #### Input parameters: a: array to be replicated, float n: num replications, int64 #### Output parameters: y: replicated array of length n_times * length_array, float ## Usage of calc_distance( a_x_u, a_y_u, b_x, b_y, dist, num_u, num_b) ```python from combineArrays import calc_distance ``` ### Parameters #### Input parameters: a_x_u, a_y_u: arrays of length num_u, float b_x, b_y: arrays of length num_b, float #### Output parameters: dist: array of size U*B of pairwise distances arranged as [d_u1b1, d_u1b2, d_u2b1, d_u2b2, d_u3b1, d_u3b2], float ## Usage of centroid_aux( a_demand, ov_allocation_u_b, a_coordinate_u, coo_b) ```python from combineArrays import centroid_aux ``` ### Parameters #### Input parameters: demand: array of length num_u, float allocation: array of length num_u * num_b, float coordinate: array of length num_u, float #### Output parameters: coo_b : array of length num_b, float ## Test To unit test type: ```python $ test/test.py ```

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.0.0	cffi

نحوه نصب

نصب پکیج whl combineArrays-0.77:

pip install combineArrays-0.77.whl

نصب پکیج tar.gz combineArrays-0.77:

pip install combineArrays-0.77.tar.gz