معرفی شرکت ها


coloured-spectra-0.0.9


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Got a spectra? Use this to find what is the observed colour.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل coloured-spectra-0.0.9
نام coloured-spectra
نسخه کتابخانه 0.0.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Yiwei Mao
ایمیل نویسنده ewaymao@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/YiweiMao/coloured_spectra/tree/master/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/coloured-spectra/
مجوز Creative Commons Attribution 3.0 Australia License
# coloured_spectra > Got a spectra? Use this to find the observed colour! Works great when applied to a single spectra. Using this for hyperspectral though... this Python implementation is too slow to be practical. (Can be magnitudes faster if coded in Julia) Documentation site: [https://yiweimao.github.io/coloured_spectra/](https://yiweimao.github.io/coloured_spectra/) Blog post: [https://yiweimao.github.io/blog/colour_of_spectra/](https://yiweimao.github.io/blog/colour_of_spectra/) ## Install `pip install coloured-spectra` ## Examples Find the observed colour of a blackbody at 6500 K. ```python from coloured_spectra.coloured_spectra import * import numpy as np import pickle import matplotlib.pyplot as plt import cv2 ``` /Users/eway/.pyenv/versions/3.8.3/lib/python3.8/site-packages/pandas/compat/__init__.py:97: UserWarning: Could not import the lzma module. Your installed Python is incomplete. Attempting to use lzma compression will result in a RuntimeError. warnings.warn(msg) ```python bb = Blackbody(5778) bb.plot() ``` ![png](https://raw.githubusercontent.com/YiweiMao/coloured_spectra/master/docs/images/output_6_0.png) ```python def show_blackbody_colour(T_K): bb = Blackbody(T_K,np.linspace(380,750)) sRGB = spectra2sRGB(bb.λ_nm,bb.B_λT) # Due to normalisation choices, the brightness can change depending on the spectra # show the colour at max brightness HSV = cv2.cvtColor(np.reshape(sRGB,(1,1,3)), cv2.COLOR_RGB2HSV_FULL) HSV[0,0,2] = 255 RGB = cv2.cvtColor(HSV, cv2.COLOR_HSV2RGB_FULL) plot_colour(RGB) ``` This approximates the colour of the Sun with a blackbody temperature of 5778 K. ```python show_blackbody_colour(5778) ``` ![png](https://raw.githubusercontent.com/YiweiMao/coloured_spectra/master/docs/images/output_9_0.png) ```python show_blackbody_colour(11000) # what about the star Rigel? ``` ![png](https://raw.githubusercontent.com/YiweiMao/coloured_spectra/master/docs/images/output_10_0.png) If you have a hyperspectral line, you can colour it in by the observed colour. For this, the invisible UV and NIR is painted white on top of a black background. This look up table spectrum is: ```python plot_hsv_LUT_spectrum() ``` ![png](https://raw.githubusercontent.com/YiweiMao/coloured_spectra/master/docs/images/output_12_0.png) ```python lines_nm = [254,436,546,764,405,365,578,750,738,697,812,772,912,801,842,795,706,826,852,727] # approx sorted by emission strength img = np.zeros((100,1000)) wavelengths = np.linspace(350,850,1000) strength = 1. for line in lines_nm: indx = np.sum(wavelengths<line) if indx > 0 and indx < 1000: img[:,indx-2:indx+2] = strength strength -= 0.05 plt.imshow(img,cmap="gray",extent=[np.min(wavelengths),np.max(wavelengths),0,np.shape(img)[0]]) plt.xlabel("wavelength (nm)") ``` Text(0.5, 0, 'wavelength (nm)') ![png](https://raw.githubusercontent.com/YiweiMao/coloured_spectra/master/docs/images/output_13_1.png) You can see the emission lines have been coloured. ```python colour_hyperspectral_line(wavelengths,img) ``` 100%|██████████| 100/100 [00:01<00:00, 57.32it/s] ![png](https://raw.githubusercontent.com/YiweiMao/coloured_spectra/master/docs/images/output_15_1.png) You can also return a column of observed colour given a hyperspectral line. It's just very slow. ```python hyperspec_line2colour(wavelengths,img) ``` 100%|██████████| 100/100 [00:03<00:00, 31.57it/s] ![png](https://raw.githubusercontent.com/YiweiMao/coloured_spectra/master/docs/images/output_17_1.png) You may want to colour in a band of a multispectral or hyperspectral datacube according to the central wavelength. ![](assets/img_coloured.png)


نیازمندی

مقدار نام
- pip
- packaging
>="^1.13.3" numpy
>="^2.1.1" matplotlib
- tqdm
- opencv-python
- pandas
- pillow
- holoviews


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl coloured-spectra-0.0.9:

    pip install coloured-spectra-0.0.9.whl


نصب پکیج tar.gz coloured-spectra-0.0.9:

    pip install coloured-spectra-0.0.9.tar.gz