معرفی شرکت ها
colortrans-1.0.0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
An implementation of various color transfer algorithms
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | colortrans-1.0.0 |
| نام | colortrans |
| نسخه کتابخانه | 1.0.0 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Daniel Steinberg |
| ایمیل نویسنده | ds@dannyadam.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/dstein64/colortrans |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/colortrans/ |
| مجوز | MIT |
[![build][badge_thumbnail]][badge_link]
# colortrans
An implementation of various algorithms for transferring the colors from a reference image to a
content image while preserving the qualitative appearance of the content image (i.e., color
transfer).
<div align="center">
<a href="https://github.com/dstein64/media/blob/main/colortrans/content.jpg?raw=true">
<img src="https://github.com/dstein64/media/blob/main/colortrans/content_thumbnail.jpg?raw=true" height="164"/>
</a>
<a href="https://github.com/dstein64/media/blob/main/colortrans/reference.jpg?raw=true">
<img src="https://github.com/dstein64/media/blob/main/colortrans/reference_thumbnail.jpg?raw=true" height="164"/>
</a>
<br>
<a href="https://github.com/dstein64/media/blob/main/colortrans/output.jpg?raw=true">
<img src="https://github.com/dstein64/media/blob/main/colortrans/output_thumbnail.jpg?raw=true" width="536"/>
</a>
</div>
Installation
------------
#### Requirements
- Python 3.6 or greater (earlier versions may work, but were not tested)
#### Install
```sh
$ pip3 install colortrans
```
#### Update
```sh
$ pip3 install --upgrade colortrans
```
Command-Line Usage
------------------
The program can be used from the command line.
The general command line usage is shown below.
```sh
$ colortrans [--method METHOD] CONTENT REFERENCE OUTPUT
```
`CONTENT` is the path to the content image, `REFERENCE` is the path to the style image, and `OUTPUT`
is the path to save the output image.
`METHOD` specifies the color transfer algorithm. The following methods are supported:
1. `lhm` Linear Histogram Matching [1] (default)
2. `pccm` Principal Components Color Matching [2, 3]
3. `reinhard` Reinhard et al. [4]
If the launcher script was not installed within a directory on your PATH, colortrans can be launched by
passing its module name to Python.
```sh
$ python3 -m colortrans [--method METHOD] CONTENT REFERENCE OUTPUT
```
Library Usage
-------------
The algorithms can also be used directly from Python programs. Each of the methods listed above has
a corresponding function, `transfer_METHOD`, taking two NumPy arrays corresponding to the content
and reference image, respectively. The arrays have `HxWxC` data ordering (channels-last).
#### Example
```python
import colortrans
import numpy as np
from PIL import Image
# Load data
content = np.array(Image.open('/path/to/content.jpg').convert('RGB'))
reference = np.array(Image.open('/path/to/reference.jpg').convert('RGB'))
# Transfer colors using different algorithms
output_lhm = colortrans.transfer_lhm(content, reference)
output_pccm = colortrans.transfer_pccm(content, reference)
output_reinhard = colortrans.transfer_reinhard(content, reference)
# Save outputs
Image.fromarray(output_lhm).save('/path/to/output_lhm.jpg')
Image.fromarray(output_pccm).save('/path/to/output_pccm.jpg')
Image.fromarray(output_reinhard).save('/path/to/output_reinhard.jpg')
```
References
----------
[1] Hertzmann, Aaron. "Algorithms for Rendering in Artistic Styles." Ph.D., New York University,
2001.
[2] Kotera, Hiroaki, Hung-Shing Chen, and Tetsuro Morimoto. "Object-to-Object Color Mapping by Image
Segmentation." In Color Imaging: Device-Independent Color, Color Hardcopy, and Graphic Arts IV,
3648:148–57. SPIE, 1998.
[3] Kotera, Hiroaki. "A Scene-Referred Color Transfer for Pleasant Imaging on Display." In IEEE
International Conference on Image Processing 2005, 2:II–5, 2005.
[4] Reinhard, Erik, Michael Adhikhmin, Bruce Gooch, and Peter Shirley. "Color Transfer between
Images." IEEE Computer Graphics and Applications 21, no. 5 (July 2001): 34–41.
[badge_link]: https://github.com/dstein64/colortrans/actions/workflows/build.yml
[badge_thumbnail]: https://github.com/dstein64/colortrans/actions/workflows/build.yml/badge.svg
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | numpy |
| - | pillow |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.6 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl colortrans-1.0.0:
pip install colortrans-1.0.0.whl
نصب پکیج tar.gz colortrans-1.0.0:
pip install colortrans-1.0.0.tar.gz