معرفی شرکت ها

collocation-0.0.7

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.7
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.7
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Collocation extraction from segmented texts
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل collocation-0.0.7
نام collocation
نسخه کتابخانه 0.0.7
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Yongfu Liao
ایمیل نویسنده liao961120@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/liao961120/collocation
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/collocation/
مجوز -
Collocation ================= ## Installation ```bash pip install collocation ``` ## Usage ```python from collocation import Collocation # Prepare corpus data # https://yongfu.name/collocation/sampled_PTTposts.txt corpus = [] with open("sampled_PTTposts.txt", encoding="utf-8") as f: for sent in f.read().split("\n"): if sent.strip() == "": continue sentence = [] for tk in sent.split("\u3000"): if tk == "": continue sentence.append(tk) corpus.append(sentence) >>> corpus[:7] [['物品', '名稱', '：', '學生證'], ['拾獲', '地點', '：', '大一女', '前'], ['拾獲', '時間', '：', '6', '/', '21'], ['18', ':', '20', '左右'], ['物品', '描述', '：', '就', '一', '張', '學生證'], ['聯絡', '方式', '：', '站', '內', '信'], ['其他', '說明', '：', '請', '失主', '或', '朋友', '速速', '聯絡', '喔']] # Initialize c = Collocation(corpus, left_window=3, right_window=3) # Query >>> c.get_topn_collocates("[臺台]灣", cutoff=3, n=3, by="MI", chinese_only=True) [('臺灣', '國立', {'MI': 9.801006087045614, 'Xsq': 3560.8618187084653, 'Gsq': 46.973839463946646, 'Dice': 0.04519774011299435, 'DeltaP21': 0.0277504097342154, 'DeltaP12': 0.12108001346126511, 'RawCount': 4}), ('臺灣', '聯盟', {'MI': 9.064040492879409, 'Xsq': 2133.3656286224623, 'Gsq': 42.68555772916195, 'Dice': 0.04020100502512563, 'DeltaP21': 0.0277296477701336, 'DeltaP12': 0.0725951622338306, 'RawCount': 4}), ('臺灣', '大學', {'MI': 8.428314878476366, 'Xsq': 3768.760643213294, 'Gsq': 107.96714978953916, 'Dice': 0.05804749340369393, 'DeltaP21': 0.07617749434551055, 'DeltaP12': 0.046682984348090525, 'RawCount': 11})] # Acess documentation of parameters help(c.get_topn_collocates) ``` ### Custom Association Measures ```python from math import log2 from collocation.association import FisherAttract, Dice def logDice(O11, O12, O21, O22, E11, E12, E21, E22): D = Dice(O11, O12, O21, O22, E11, E12, E21, E22) return 14 + log2(D) c.association_measures = [FisherAttract, logDice] >>> c.get_topn_collocates("[臺台]灣", cutoff=3, n=3, by="logDice", chinese_only=True) [('臺灣', '大學', {'FisherAttract': 56.04305766162403, 'logDice': 9.893377580466206, 'RawCount': 11}), ('臺灣', '國立', {'FisherAttract': 25.040705008265565, 'logDice': 9.532394449917003, 'RawCount': 4}), ('臺灣', '聯盟', {'FisherAttract': 22.922605012581965, 'logDice': 9.36337537945635, 'RawCount': 4})] ```


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl collocation-0.0.7:

    pip install collocation-0.0.7.whl


نصب پکیج tar.gz collocation-0.0.7:

    pip install collocation-0.0.7.tar.gz