معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

ColabShell - Run shell on Colab/Kaggle notebook!

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	colabshell-0.1.0
نام	colabshell
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Sandip Dey
ایمیل نویسنده	sandip.dey1988@yahoo.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/sandyz1000/colabshell
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/colabshell/
مجوز	MIT License

# Access Shell on Colab / Kaggle Notebook server ## Installation Installation is easy! ``` $ pip install git+https://github.com/sandyz1000/colabshell.git ``` Run ttyd server on Google Colab or Kaggle Notebooks ## Getting Started ColabShell also has a command-line script. So you can just run `colabshell` from command line. `colabshell -h` will give the following: ``` usage: colabshell [-h] PORT [--password PASSWORD] [--mount_drive] [--settings_ini kafka-settings.ini] ColabShell: Run TTYD server On Colab / Kaggle Notebooks to access the GPU machine from SHELL required arguments: port PORT the port you want to run ttyd server on optional arguments: --credential CREDENTIAL username and password to protect your shell from unauthorized access, format username:password --mount_drive if you use --mount_drive, your google drive will be mounted --settings_ini Settings.ini if you want to log to kafka and listen from remote workstation ``` ### Your typical settings.ini file will look like this ``` [DEFAULT] timeout = 2000000 log_level = DEBUG log_dir = logs ; General log configuration [LOG_FORMATTER] to_json=True format=%(asctime)s:%(levelname)s:%(name)s:%(message)s ; # format='%(relativeCreated)6.1f %(threadName)12s: %(levelname).1s %(module)8.8s:%(lineno)-4d %(message)s', log_max_bytes=1024 * 1024 * 10 log_backups=5 relay_stdout=True ; # Kafka Configuration [KAFKA] bootstrap_servers = localhost:9094 username = password = topics = default,decentlog timeout=${DEFAULT:timeout} group_id=default-consumer sasl_plain_username= sasl_plain_password= kafka_retry=5 sasl_mechanism= security_protocol=PLAINTEXT ``` ## Starting ttyd server from SHELL ```bash colabshell 10001 interactive --credential=user:password --settings_ini=kafka-settings.ini ``` ## Starting ttyd server from Notebook ``` from colabshell import ColabShell shell = ColabShell( port=10001, username='colabshell', password='password', mount_drive=/home/gdrive, settings_ini='kafka-settings.ini' ) shell.run() ``` For more info about the shell check this link: https://github.com/tsl0922/ttyd

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.5	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl colabshell-0.1.0:

pip install colabshell-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz colabshell-0.1.0:

pip install colabshell-0.1.0.tar.gz