معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Process image from webcam in colab

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	colabcam-1.0.3
نام	colabcam
نسخه کتابخانه	1.0.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	KuoYuan Li
ایمیل نویسنده	funny4875@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://pypi.org/project/colabcam
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/colabcam/
مجوز	-

# Author:KuoYuan Li [![N|Solid](https://images2.imgbox.com/8f/03/gv0QnOdH_o.png)](https://sites.google.com/ms2.ccsh.tn.edu.tw/pclearn0915) wrap the javascript code to handle image from webcam in colab 本package提供一系列在 colab 中操作webcam的方法在colab中使用之前請先進行安裝 ``` !pip install colabcam ``` ##### webcam 拍照存檔 ##### (take a photo from webcam and save to 1.jpg) ```python import colabcam colabcam.take_photo("1.jpg") ``` ### 動態顯示人臉框及文字(cv2只支援英數字) ### (demo with mediapipe face_detection) ```python #Note:bbox(人臉框)是另外疊加顯示的，速度會有延遲是正常的 import mediapipe as mp import colabcam import numpy as np import cv2 mp_face_detection = mp.solutions.face_detection face_detection = mp_face_detection.FaceDetection() # start streaming video from webcam colabcam.video_stream() # label for video label_html = '顯示中...(點擊畫面以結束顯示)' # initialze bounding box to empty bbox = '' while True: js_reply = colabcam.video_frame(label_html, bbox) if not js_reply:break # convert JS response to OpenCV Image img = colabcam.js_to_image(js_reply["img"]) results = face_detection.process(img) frame_height,frame_width=np.shape(img)[0:2] overlapImg = np.zeros([frame_height,frame_width,4], dtype=np.uint8) if results.detections: for detection in results.detections: box = detection.location_data.relative_bounding_box x, y, w, h =int(box.xmin*frame_width),int(box.ymin*frame_height), \ int(box.width*frame_width),int(box.height*frame_height) if w>0 and h>0: overlapImg = cv2.rectangle(overlapImg,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) cv2.putText(overlapImg,'text test',(x,y-20),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1,(255,0,0),2) bbox = colabcam.cvImg2bbox(overlapImg) ``` License ---- MIT

نحوه نصب

نصب پکیج whl colabcam-1.0.3:

pip install colabcam-1.0.3.whl

نصب پکیج tar.gz colabcam-1.0.3:

pip install colabcam-1.0.3.tar.gz