معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Automatically construct cog.yaml from a repository

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cogreqs-0.0.6
نام	cogreqs
نسخه کتابخانه	0.0.6
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/andreasjansson/cogreqs
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cogreqs/
مجوز	-

# Cogreqs _Cogreqs is an experimental drop-in replacement for [`cog init`](https://github.com/replicate/cog/blob/main/docs/getting-started-own-model.md#initialization) that intelligently populates [cog.yaml](https://github.com/replicate/cog/blob/main/docs/yaml.md)._ ## Installation `pip install cogreqs` ## Usage Run the following command in an existing Python repository: ``` $ cogreqs --gpu . Wrote cog.yaml Wrote predict.py ``` cog.yaml may now contain something like ```yaml # Configuration for Cog ⚙ # Reference: https://github.com/replicate/cog/blob/main/docs/yaml.md build: # set to true if your model requires a GPU gpu: true # a list of ubuntu apt packages to install system_packages: - "ffmpeg" - "libsndfile-dev" # python version in the form '3.8' or '3.8.12' python_version: "3.8" # a list of packages in the format <package-name>==<version> python_packages: - "librosa==0.9.1" - "numpy==1.22.2" - "scipy==1.8.0" - "torch==1.10.2" # commands run after the environment is setup run: ``` **NOTE:** Cogreqs outputs a predict.py that's only compatible with the `future` branch of Cog. Until that branch is merged into main, install Cog from https://github.com/replicate/cog/releases/tag/v0.1.0-alpha You can also output the generated cog.yaml contents to stdout: ``` $ cogreqs --config-path=- --predict-path=/dev/null . # Configuration for Cog ⚙ # Reference: https://github.com/replicate/cog/blob/main/docs/yaml.md build: [...] ``` ## CLI reference ``` usage: cogreqs [-h] [-f] [-g] [--config-path CONFIG_PATH] [--predict-path PREDICT_PATH] folder Generate cog.yaml and predict.py from an existing repository. This is an experimental alternative to cog init positional arguments: folder Project folder optional arguments: -h, --help show this help message and exit -f, --force-overwrite Overwrite existing cog.yaml and predict.py -g, --gpu Use GPU --config-path CONFIG_PATH Config file path (default cog.yaml) --predict-path PREDICT_PATH Predict file path (default predict.py) ``` ## How does it work? Cogreqs uses [pipreqs](https://github.com/bndr/pipreqs) to extract requirements from Python files in a repository. It then applies a sequence of heuristics on those requirements to populate `python_packages` and `system_packages` in [cog.yaml](https://github.com/replicate/cog/blob/main/docs/yaml.md). For example, cogreqs knows that `librosa` requires the `ffmpeg` and `libsndfile-dev` system packages so it will add those to `system_packages` if `librosa` is one of the python requirements. ## Work in progress! This project is very much work in progress. Please submit an issue or pull request if you have ideas for heuristics or other features!

نحوه نصب

نصب پکیج whl cogreqs-0.0.6:

pip install cogreqs-0.0.6.whl

نصب پکیج tar.gz cogreqs-0.0.6:

pip install cogreqs-0.0.6.tar.gz