معرفی شرکت ها

coffeehouse-2.2.6

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
2.2.6
2.2.5
2.2.4
2.2.2
2.2.1
2.2.0
2.1.0
2.2.4
2.2.2

توضیحات

Official CoffeeHouse API Wrapper for Python
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل coffeehouse-2.2.6
نام coffeehouse
نسخه کتابخانه 2.2.6
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Intellivoid Technologies
ایمیل نویسنده netkas@intellivoid.net
آدرس صفحه اصلی https://coffeehouse.intellivoid.net/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/coffeehouse/
مجوز -
# CoffeeHouse API Wrapper for Python This is a very simple API Wrapper for the CoffeeHouse API. Using This Library only supports the V1IVA2.0 CoffeeHouse API which is based from this [Documentation](https://gist.github.com/Netkas/e8977b26f482ca40911a949df7dd286f) ## Installation ```sh pip install coffeehouse ``` or ```sh python setup.py build python setup.py install ``` ## Lydia Example ```python from coffeehouse.lydia import LydiaAI # Create the CoffeeHouse API instance api_key = input("API Key: ") # Create Lydia instance lydia = LydiaAI(api_key) # Create a new chat session (Like a conversation) session = lydia.create_session() print("Session ID: {0}".format(session.id)) print("Session Available: {0}".format(str(session.available))) print("Session Language: {0}".format(str(session.language))) print("Session Expires: {0}".format(str(session.expires))) # Talk to the bot! while True: output = session.think_thought(input("Input: ")) print("Output: {0}".format(output)) # In the case you want to save the Session ID to reuse the session # Use lydia to invoke think_thought instead, for example; # # while(True): # output = lydia.think_thought(session.id, input("Input: ")) # print("Output: {0}".format(output)) # # This is the same effect as above but uses the lydia instance directly. ```


نحوه نصب


نصب پکیج whl coffeehouse-2.2.6:

    pip install coffeehouse-2.2.6.whl


نصب پکیج tar.gz coffeehouse-2.2.6:

    pip install coffeehouse-2.2.6.tar.gz