معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Copilot to supercharge your notebooks

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	code_genie-0.3.0
نام	code_genie
نسخه کتابخانه	0.3.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	Aarshay Jain <aarshay.jain@columbia.edu>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/code_genie/
مجوز	-

# code-genie This library is your copilot for jupyter notebooks Latest version: 0.3.0 ## Documentation - [Starter Notebook](https://code-genie.readthedocs.io/en/main/notebooks/Starter.html) - [All Examples](https://code-genie.readthedocs.io/en/main/examples.html) - [API Documentation](https://code-genie.readthedocs.io/en/main/api.html) ## Installation ```bash pip install code-genie ``` ## Access Token You need your unique access token to use this library. You can get your access token by signing up here [here](https://dodie819.preview.softr.app/?t=1682342288534) ## Usage ### Setting environment variables On the top of your notebook, set an environment variable called `CODE_GENIE_TOKEN` as your access token. This can be done in a couple of ways: #### Using env magic ``` %env CODE_GENIE_TOKEN=xxxkeyxxx ``` #### Using dotenv You can use the [python-dotenv](https://github.com/theskumar/python-dotenv) package. ``` from dotenv import load_dotenv load_dotenv("path-to-.env-file") ``` #### Pandas data processing Following is an example to get the number of missing values in each column of a dataframe. ```python from code_genie import PandasGenie genie = PandasGenie(instructions=[ "create a new dataframe which contains the number of missing values in each column", "add a column to this dataframe representing the percentage of total points which are missing", "sort dataframe in descending order of number of missing items", "filter out columns which have no missing values" ]) df_missing = genie(df) ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	requests
-	pydantic>=1.10,<2
-	pandas>=1.3,<2
-	numpy>=1.20,<2
-	matplotlib>=3.4,<4
-	seaborn>=0.11,<1
-	coverage>=5,<6
-	pytest>=6,<=7
-	pytest-cov>=2.5,<3
-	tox>=3.24,<4
-	isort>=5.10,<6
-	python-dotenv
-	pip-tools
-	bumpversion
-	sphinx==5.3.0
-	autodocsumm
-	sphinx_rtd_theme
-	nbsphinx
-	sphinx_gallery
-	jupyterlab>=3.1,<4
-	ipykernel>=6.0,<7

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl code_genie-0.3.0:

pip install code_genie-0.3.0.whl

نصب پکیج tar.gz code_genie-0.3.0:

pip install code_genie-0.3.0.tar.gz