معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Set of pytorch modules and utils to train code2seq model

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	code2seq-1.2.0
نام	code2seq
نسخه کتابخانه	1.2.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Egor Spirin
ایمیل نویسنده	spirin.egor@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/JetBrains-Research/code2seq
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/code2seq/
مجوز	MIT

# code2seq [![JetBrains Research](https://jb.gg/badges/research.svg)](https://confluence.jetbrains.com/display/ALL/JetBrains+on+GitHub) [![Github action: build](https://github.com/SpirinEgor/code2seq/workflows/Build/badge.svg)](https://github.com/SpirinEgor/code2seq/actions?query=workflow%3ABuild) [![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black) PyTorch's implementation of code2seq model. ## Installation You can easily install model through the PIP: ```shell pip install code2seq ``` ## Usage Minimal code example to run the model: ```python from argparse import ArgumentParser from omegaconf import DictConfig, OmegaConf from pytorch_lightning import Trainer from code2seq.data.path_context_data_module import PathContextDataModule from code2seq.model import Code2Seq def train(config: DictConfig): # Load data module data_module = PathContextDataModule(config.data_folder, config.data) data_module.prepare_data() data_module.setup() # Load model model = Code2Seq( config.model, config.optimizer, data_module.vocabulary, config.train.teacher_forcing ) trainer = Trainer(max_epochs=config.hyper_parameters.n_epochs) trainer.fit(model, datamodule=data_module) if __name__ == "__main__": __arg_parser = ArgumentParser() __arg_parser.add_argument("config", help="Path to YAML configuration file", type=str) __args = __arg_parser.parse_args() __config = OmegaConf.load(__args.config) train(__config) ``` Navigate to [config](config) directory to see examples of configs. If you have any questions, then feel free to open the issue.

نیازمندی

مقدار	نام
~=2.1.1	omegaconf
>=1.10.0	torch
~=1.5.0	pytorch-lightning
~=0.12.0	wandb
>=0.4.0	commode-utils

نحوه نصب

نصب پکیج whl code2seq-1.2.0:

pip install code2seq-1.2.0.whl

نصب پکیج tar.gz code2seq-1.2.0:

pip install code2seq-1.2.0.tar.gz