معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A library for processing Code Mixed Text. Still in development!

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	code-mixed-text-toolkit-0.5.5
نام	code-mixed-text-toolkit
نسخه کتابخانه	0.5.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Reuben Devanesan
ایمیل نویسنده	reubendevanesan@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://code-mixed-text-toolkit.readthedocs.io/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/code-mixed-text-toolkit/
مجوز	MIT

### This repository has been archived! You can find the latest version of the source code [inside the CMTT repository](https://github.com/Reuben27/CMTT), where it will continue to be developed. [![forthebadge made-with-python](http://ForTheBadge.com/images/badges/made-with-python.svg)](https://www.python.org/)  <div align = center> <img width="600px" height="180px" src= "https://user-images.githubusercontent.com/76529011/185376373-787f65d5-b78b-4f11-a7fb-e9aa19dc3a04.png"> </div> ----------------------------------------- [![code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black)![Compatibility](https://img.shields.io/badge/compatible%20with-python3.9.x-blue.svg) CMTT is a wrapper library that makes code-mixed text processing more efficient than ever. More documentation incoming! ### Installation ``` pip install code-mixed-text-toolkit ``` ### Get started How to use this library: ```Python import code_mixed_text_toolkit.data as cmtt_data import code_mixed_text_toolkit.preprocessing as cmtt_pp # Loading json files result_json = cmtt_data.load('https://world.openfoodfacts.org/api/v0/product/5060292302201.json') # Loading csv files result_csv = cmtt_data.load('https://gist.githubusercontent.com/rnirmal/e01acfdaf54a6f9b24e91ba4cae63518/raw/b589a5c5a851711e20c5eb28f9d54742d1fe2dc/datasets.csv') # List the key properties available for the datasets provided by the cmtt library keys = cmtt_data.list_dataset_keys() # List all datasets provided by cmtt # Specifying the 'key' property allows to return the dataset names with the respective 'key' value # Specifying the 'key' as 'all' returns all the information pertaining to all the datasets data = cmtt_data.list_cmtt_datasets() print(data) # Download multiple datasets provided by cmtt, returning a list of paths where the datasets get downloaded # The Datasets are downloaded into a new 'cmtt' directory inside the root directory of the operating system lst = cmtt_data.download_cmtt_datasets(["linc_ner_hineng", "L3Cube_HingLID_all", "linc_lid_spaeng"]) # Download a dataset from a url, returning the path where the dataset gets downloaded # The Dataset is downloaded into a new directory 'datasets' inside the current working directory path = cmtt_data.download_dataset_url('https://world.openfoodfacts.org/api/v0/product/5060292302201.json') # Load and preprocess txt dataset result_txt = cmtt_data.load('https://www.w3.org/TR/PNG/iso_8859-1.txt') result_txt_tokenized = cmtt_pp.tokenizer.word_tokenize(result_txt) # Search target word in txt corpus cmtt_pp.search.search_word(result_txt, 'with', tokenize = True, width = 3) ``` ### Contributors - [Paras Gupta](https://github.com/paras-gupt) - [Tarun Sharma](https://github.com/tarun2001sharma) - [Reuben Devanesan](https://github.com/Reuben27)

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	pandas
-	requests
-	tqdm

نحوه نصب

نصب پکیج whl code-mixed-text-toolkit-0.5.5:

pip install code-mixed-text-toolkit-0.5.5.whl

نصب پکیج tar.gz code-mixed-text-toolkit-0.5.5:

pip install code-mixed-text-toolkit-0.5.5.tar.gz