معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Analyze source code dependencies and call trees in Neo4j.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	code-analysis-0.1.5
نام	code-analysis
نسخه کتابخانه	0.1.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Stefan Braun
ایمیل نویسنده	sb@stbraun.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/stbraun/code_analysis
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/code-analysis/
مجوز	MIT license

============= code_analysis ============= .. image:: https://img.shields.io/pypi/v/code_analysis.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/code_analysis .. image:: https://img.shields.io/travis/stbraun/code_analysis.svg :target: https://travis-ci.org/stbraun/code_analysis .. image:: https://readthedocs.org/projects/code-analysis/badge/?version=latest :target: https://code-analysis.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest :alt: Documentation Status Analyze source code dependencies and call trees in Neo4j. * Free software: MIT license * Documentation: https://code-analysis.readthedocs.io. Features -------- This project provides generators for Cypher code for import into Neo4J from call tree and package dependencies. Some of these generators rely on external tools to provide their ingoing data. Static calltrees of Java code can be created with java-callgraph, which can be found on GitHub: https://github.com/gousiosg/java-callgraph. Dependencies of Java packages can be determined using JDepend, which can also be found on GitHub: https://github.com/clarkware/jdepend. Python dependencies are determined using the compiler and AST (Abstract Syntax Tree) with a tool provided in this project. Generating Cypher for a Java call tree ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ Create the call tree using java-callgraph and save it into a file, e.g., `java_call_tree_input.txt`. Run:: java_call_tree java_call_tree_input.txt > calltree-cypher.txt `calltree-cypher.txt` contains two Cypher statements, one to insert all classes into a Neo4j database, and another to insert the call relations on method level. You can just copy each statement and paste it into the Neo4j browser. The database schema looks like this::: (:Class)-[:uses]->(:Class) (:Method)-[:calls]->(:Method) Generating Cypher code for Java dependencies ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ Create dependencies using JDepend and save it in a file, e.g., `java_depend.txt`. Run following command::: java_dependencies java_depend.txt > java_depend.cypher Now you can copy the Cypher statements stored in `java_depend.cypher` and paste it into the Neo4j browser. The database schema looks like this::: (:Package)-[:depends_on]->(:Package) To check for cycles you may run the query::: MATCH (p:Package)-[r1:depends_on]->(q:Package)-[r2:depends_on]->(p:Package) RETURN p, q, r1, r2 It helps to switch off the default setting, which shows all relations, in the browser settings. Generating Cypher code for Python dependencies ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ Determination of dependencies and generation of Cypher code are done in one step in this case::: python_dependencies <path to your package> > python-deps.cypher The tool compiles the code and walks the AST looking for import statements. Then it generates Cypher code modelling the relationships between the packages. The database schema looks like this::: (:Package)-[:contains]->(:Module) (:Module)-[:uses]->(:Module) Credits ------- This package was created with Cookiecutter_ and the `stbraun/cookiecutter-pypackage`_ project template based on `audreyr/cookiecutter-pypackage`. .. _Cookiecutter: https://github.com/audreyr/cookiecutter .. _`stbraun/cookiecutter-pypackage`: https://github.com/stbraun/cookiecutter-pypackage.git ======= History ======= 0.1.0 (2021-04-04) ------------------ * First release on PyPI. 0.1.3 (2021-04-05) ------------------ * Documentation enhanced.

نیازمندی

مقدار	نام
>=6.0	Click

نحوه نصب

نصب پکیج whl code-analysis-0.1.5:

pip install code-analysis-0.1.5.whl

نصب پکیج tar.gz code-analysis-0.1.5:

pip install code-analysis-0.1.5.tar.gz