معرفی شرکت ها

code-20220213-pinakpani-pinak47-0.0.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.1
0.0.1

توضیحات

A small example package
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل code-20220213-pinakpani-pinak47-0.0.1
نام code-20220213-pinakpani-pinak47
نسخه کتابخانه 0.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده pinak47
ایمیل نویسنده pinak47@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/pinak47/code-20220213-pinakpani
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/code-20220213-pinakpani-pinak47/
مجوز -
# BMI calculation ### The following are the objective, 1) Calculate the BMI (Body Mass Index) using Formula 1, BMI Category and Health risk from Input data (person_detail.json) of the person and add them as 3 new columns. Formula 1 - BMI BMI(kg/m2) = mass(kg) / height(m)2 2) Count the total number of overweight people using ranges in the column BMI Category. BMI Category------------BMI Range (kg/m2)------------Health risk Underweight------------ 18.4 and below ------------Malnutrition risk Normal weight------------ 18.5 - 24.9------------------Low risk Overweight---------------- 25 - 29.9 ----------------Enhanced risk Moderately obese---------- 30 - 34.9 ---------------- Medium risk Severely obese ----------- 35 - 39.9 ---------------- High risk Very severely obese ---- 40 and above ---------------Very high risk ### There are few major functions used in the whole program, 1. 'fitness_calc.py' (in 'src' directory) has the functions to calculate BMI, Categorization and the count of Overweight persons. 2. 'utility.py' is created to make functions generic. It has the file handling functions. 3. 'test.py' has the function to unit test the code. 4. 'main.py' is used to get the desired output from the input data. 5. 'person_detail.json' has the input data containing persons' Gender, Height and Weight. 6. 'Final_BMI_Results.csv' will give the desired out in .csv format. 7. 'setup.py' has the required package details.


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- pandas
- pytest-flake8


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl code-20220213-pinakpani-pinak47-0.0.1:

    pip install code-20220213-pinakpani-pinak47-0.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz code-20220213-pinakpani-pinak47-0.0.1:

    pip install code-20220213-pinakpani-pinak47-0.0.1.tar.gz