معرفی شرکت ها


coco-assistant-0.4.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Helper for dealing with MS-COCO annotations.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل coco-assistant-0.4.0
نام coco-assistant
نسخه کتابخانه 0.4.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Ashwin Nair
ایمیل نویسنده ashnair0007@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ashnair1/coco_assistant
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/coco-assistant/
مجوز MIT
# COCO-Assistant ![CircleCI](https://img.shields.io/circleci/build/github/ashnair1/COCO-Assistant?&label=Build&logo=CircleCI) [![Codacy Badge](https://img.shields.io/codacy/grade/5299d18c95da4991b4f3a6ae6e8a0b7a/master?label=Code%20Quality&logo=Codacy)](https://app.codacy.com/gh/ashnair1/COCO-Assistant/dashboard) [![Code style: black](https://img.shields.io/badge/Code%20Style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black) [![PyPi License](https://img.shields.io/pypi/v/coco-assistant?branch=master&label=PyPi%20Version&logo=PyPi&logoColor=ffffff&labelColor=306998&color=FFD43B&style=flat)](https://pypi.org/project/coco-assistant/) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://img.shields.io/github/license/ashnair1/COCO-Assistant?color=yellow&label=License&logo=MIT) Helper for dealing with MS-COCO annotations. ## Overview The MS COCO annotation format along with the pycocotools library is quite popular among the computer vision community. Yet I for one found it difficult to play around with the annotations. Deleting a specific category, combining multiple mini datasets to generate a larger dataset, viewing distribution of classes in the annotation file are things I would like to do without writing a separate script for each scenario. The COCO Assistant is designed (or being designed) to assist with this problem. **Please note that currently, the Assistant can only help out with object detection datasets**. Any contributions and/or suggestions are welcome. ## Package features COCO-Assistant currently supports the following features: - Merge datasets. - Remove specfiic category from dataset. - Generate annotations statistics - distribution of object areas and category distribution. - Annotation visualiser for viewing the entire dataset.


نیازمندی

مقدار نام
>=3.4.2,<4.0.0 matplotlib
>=1.3.1,<2.0.0 pandas
>=2.0.2,<3.0.0 coco-ash
>=0.11.1,<0.12.0 seaborn
>=4.62.0,<5.0.0 tqdm
==20.8b1) black
==5.6.4) isort
==3.8.4) flake8
>=1.6.0,<2.0.0) flake8-docstrings
>=6.2.0,<7.0.0) pytest
>=2.10.1,<3.0.0) pytest-cov
>=5.5,<6.0) coverage
>=3.20.1,<4.0.0) tox
>=20.2.2,<21.0.0) virtualenv
>=20.3.1,<21.0.0) pip
>=2.6.3,<3.0.0) livereload[doc]
>=1.1.2,<2.0.0) mkdocs
>=1.0.0,<2.0.0) mkdocs-include-markdown-plugin
>=7.1.0,<8.0.0) mkdocs-material
>=0.13.6,<0.14.0) mkdocstrings
>=1.0.1,<2.0.0 mkdocs-material-extensions
>=0.4.0,<0.5.0) mkdocs-literate-nav[doc]
>=0.3.3,<0.4.0) mkdocs-gen-files[doc]
>=0.3.1,<0.4.0) mkdocs-section-index[doc]
==0.1.1) mkdocs-autorefs
>=3.3.0,<4.0.0) twine
>=2.12.0,<3.0.0) pre-commit
>=2.26.0,<3.0.0 requests
>=0.10.2,<0.11.0) toml


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7.1,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl coco-assistant-0.4.0:

    pip install coco-assistant-0.4.0.whl


نصب پکیج tar.gz coco-assistant-0.4.0:

    pip install coco-assistant-0.4.0.tar.gz