معرفی شرکت ها

co-citation-0.7

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1

توضیحات

Create a co-citation graph from a list of papers
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل co-citation-0.7
نام co-citation
نسخه کتابخانه 0.7
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Vincent Lequertier
ایمیل نویسنده vi.le@autistici.org
آدرس صفحه اصلی https://pypi.org/project/co-citation/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/co-citation/
مجوز -
<!-- SPDX-License-Identifier: GPL-3.0-only SPDX-FileCopyrightText: 2020 Vincent Lequertier <vi.le@autistici.org> --> # Co-citation graph generator [![REUSE status](https://api.reuse.software/badge/gitlab.com/vi.le/co-citation)](https://api.reuse.software/info/gitlab.com/vi.le/co-citation) [![pipeline status](https://gitlab.com/vi.le/co-citation/badges/master/pipeline.svg)](https://gitlab.com/vi.le/co-citation/-/commits/master) [![PyPI version](https://img.shields.io/pypi/v/co-citation.svg)](https://pypi.python.org/pypi/co-citation) Generate a co-citation graph from an article list in two steps: 1. Get the references of each article and their corresponding journals 2. Generate the co-citation pairs and add them the graph. The weights are the number of times the journals are co-cited. ## Example ```python from co_citation import CoCitation cites = CoCitation( [ "arxiv:1602.05112", "pubmed:8113053", "sciencedirect:S0167923610001703", "scopus:10.1016/j.cmet.2020.11.014", ], data_type="journal", # or "article", "institution" wait=None, # None or the time to wait between requests (in seconds) retries=None, # None or the number of retries for HTTPS requests first_last_author=False, # Set to True to only get the institution of the first and last authors node_weights="eigenvector", # Or "betweenness" ) cites.write_graph_edges("graph") cites.plot_graph( display=False, k=10, # The spacing between the nodes seed=42, # Use the seed argument for reproducibility margin=dict(b=0, l=110, r=150, t=40) ) ``` ## Documentation See [the documentation](http://vi.le.gitlab.io/co-citation/).


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.5, <4 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl co-citation-0.7:

    pip install co-citation-0.7.whl


نصب پکیج tar.gz co-citation-0.7:

    pip install co-citation-0.7.tar.gz