معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Cloudy Mountain Plot

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cmplot-1.0.1
نام	cmplot
نسخه کتابخانه	1.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Dr Giuseppe Insana
ایمیل نویسنده	insana@insana.net
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/g-insana/cmplot.py
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cmplot/
مجوز	AGPL

# cmplot.py - Cloudy Mountain Plot in python An informative RDI categorical distribution plot inspired by Violin, Bean and Pirate Plots. (RDI = Raw data + Descriptive statistics + Inferential statistics) * Like [Violin plots](https://en.wikipedia.org/wiki/Violin_plot), it shows smoothed kernel density curves, revealing information which would be hidden in boxplots, for example presence of multiple *"peaks"* ("modes") in the distribution *"mountain"*. * Like [Bean plots](https://www.jstatsoft.org/article/view/v028c01), it shows the raw data, drawn as a *cloud* of points. By default all data points are shown but you can optionally control this and limit the display to a subset of the data. * Like [Pirate plots](https://github.com/ndphillips/yarrr), it marks confidence intervals (either from Student's T or as Bayesian Highest Density Intervals or as interquantile ranges) for the probable position of the true population mean. Since by default it does not symmetrically mirror the density curves, it allows immediate comparisions of distributions side-by-side. ## Documentation * [Online documentation at readthedocs.io](https://cmplot.readthedocs.io) * [GitHub page](https://github.com/g-insana/cmplot.py/) ## Download and installation `cmplot` is pure python code. It has no platform-specific dependencies and should thus work on all platforms. It requires the packages `plotly numpy scipy pandas`. The latest version of `cmplot` can be installed by typing either: ``` bash pip3 install cmplot ``` (from [Python Package Index](https://pypi.org/project/cmplot/)) or: ``` pip3 install git+git://github.com/g-insana/cmplot.py.git ``` (from [GitHub](https://github.com/g-insana/cmplot.py/)). There is also a [version in Julia](https://github.com/g-insana/CMPlot.jl/). ## Quickstart ``` python >>> import plotly.graph_objects as go >>> from cmplot import cmplot #call the cmplot directly inside a plotly Figure function as: >>> go.Figure(*cmplot(mydataframe,xcol="xsymbol")) #alternatively get traces and layout as separate variables, so that you can modify them or combine with others before passing them to Figure() function: >>> (traces,layout)=(cmplot(mydataframe,xcol="xsymbol")) #[...] do something with traces/layout >>> go.Figure(traces,layout) #plot it ``` ## Copyright `cmplot` is licensed under the [GNU Affero General Public License](https://choosealicense.com/licenses/agpl-3.0/). (c) Copyright [Giuseppe Insana](http://insana.net), 2019-

نیازمندی

مقدار	نام
-	plotly
-	numpy
-	pandas
-	scipy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.5	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl cmplot-1.0.1:

pip install cmplot-1.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz cmplot-1.0.1:

pip install cmplot-1.0.1.tar.gz