معرفی شرکت ها

cmos-noise-map-0.1.4

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.4
0.1.3
0.1.2
0.1.1
0.1.0
0.1.4
0.1.3
0.1.2
0.1.1
0.1.0

توضیحات

A tool to create a read noise map for CMOS detectors by modelling Random Telegraph Signal. This was originally created for use by LCOGT's BANZAI pipeline.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cmos-noise-map-0.1.4
نام cmos-noise-map
نسخه کتابخانه 0.1.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Prerana Kottapalli
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cmos-noise-map/
مجوز -
# CMOS Noise Map [![Python application](https://github.com/LCOGT/cmos-noise-map/actions/workflows/python-app.yml/badge.svg)](https://github.com/LCOGT/cmos-noise-map/actions/workflows/python-app.yml) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/cmos-noise-map/badge/?version=latest)](https://cmos-noise-map.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) Code to model random telegraph noise in a CMOS detector. Originally designed for the Las Cumbres Observatory BANZAI pipeline. Authors: Prerana Kottapalli, Matt Daily, Curtis McCully Read the docs: https://cmos-noise-map.readthedocs.io/en/latest/index.html ## Installation ### From PyPi ``` pip install cmos-noise-map ``` ### From Github To install the tool, clone this repository and run: ``` pip install poetry cd cmos-noise-map poetry install ``` ## Tests To run the unit tests, simply run: `poetry run pytest` ## Usage Once you've installed the tool, it can be run simply by: `rts-maker <path> <options> <write filename>` ``` Usage: rts-maker [OPTIONS] PATH [METHOD] [FILEPATH] This script builds a noise map with the chosen method. path: Path to input without the .fits at the end filepath:OPTIONAL Path to write file method: Default method is std. Available methods are std, rts, and param. See docs for more information about each method. Options: -r, --data_ext TEXT Extension of fits file that contains the image data -uq, --upper_quantile FLOAT Standard deviation cutoff for pixel noise evaluation -t, --tolerance FLOAT The minimum difference between silhouette scores. See docs for more information. -m, --min_peak_separation FLOAT Minimum difference between pixel value cluster centers to be considered separate clusters -o, --out_hdu_name TEXT Name for the header in which the data will be stored -f, --fpack Adding this option will fpack your output fits file -b, --bias_check Adding this option will skip the check to see if files used are bias files [default: True] --help Show this message and exit. ```


نیازمندی

مقدار نام
>=5.2.1,<6.0.0 astropy
>=8.1.3,<9.0.0 click
>=0.7,<0.8 glob2
>=8.9.0,<9.0.0 ipython
>=3.6.3,<4.0.0 matplotlib
>=0.18.1,<0.19.0 myst-parser
>=0.8.12,<0.9.0 nbsphinx
>=1.24.1,<2.0.0 numpy
>=1.5.3,<2.0.0 pandas
>=2.3,<3.0 pandoc
>=7.2.1,<8.0.0 pytest
>=1.2.1,<2.0.0 scikit-learn
>=1.10.0,<2.0.0 scipy
>=4,<6 sphinx


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8,<3.12 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl cmos-noise-map-0.1.4:

    pip install cmos-noise-map-0.1.4.whl


نصب پکیج tar.gz cmos-noise-map-0.1.4:

    pip install cmos-noise-map-0.1.4.tar.gz