معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python parser for CarMaker ERG files.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cmerg-0.2
نام	cmerg
نسخه کتابخانه	0.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Daniel Hrisca
ایمیل نویسنده	daniel.hrisca@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/danielhrisca/cmerg
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cmerg/
مجوز	MIT

# cmerg Python parser for CarMaker ERG files with Pandas dataframe export. ## ## Use and Examples Moslty these are notes for myself but hopefully someone else finds them useful. ### Installation This package [is published on PyPI](https://pypi.org/project/cmerg/) under the name _cmerg_. ### Windows ``` shell > python -m pip install -U pip > python -m pip install cmerg ``` ### Linux ``` shell $ python3 -m pip install -U pip $ python3 -m pip install cmerg ``` ### Examples Import the package folder. ``` import cmerg ``` Create ERG file object. (Using example file from repo) ``` log1 = cmerg.ERG('test-data/Test-Dataset-1_175937.erg') ``` List of the signals in the file. ``` log1.signals ``` Save the vehicle speed signal to a variable. ``` speed = log1.get('Vhcl.v') ``` Plot signal. ``` speed.plot() ``` Add signal to dataframe. ``` python # New easy call to return a pandas dataframe. df = log1.to_pd() ``` ``` python # Simple example of adding ERG data to pandas. # TODO: Make 'toPd()' call import cmerg import pandas as pd import numpy as np log1 = cmerg.ERG('data-file.erg') speed = log1.get('Vhcl.v') t = np.array(speed.timestamps) spd = np.array(speed.samples) df = pd.DataFrame({'time':t, 'speed':spd}) ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	asammdf
-	numpy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
~=3.4	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl cmerg-0.2:

pip install cmerg-0.2.whl

نصب پکیج tar.gz cmerg-0.2:

pip install cmerg-0.2.tar.gz