معرفی شرکت ها

cmdstanpy-1.0.8

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.0.8
1.0.7
1.0.6
1.0.5
1.0.8
1.0.7
1.0.6
1.0.5

توضیحات

Python interface to CmdStan
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل cmdstanpy-1.0.8
نام cmdstanpy
نسخه کتابخانه 1.0.8
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Stan Dev Team
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/stan-dev/cmdstanpy
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cmdstanpy/
مجوز -
# CmdStanPy [![codecov](https://codecov.io/gh/stan-dev/cmdstanpy/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/stan-dev/cmdstanpy) CmdStanPy is a lightweight pure-Python interface to CmdStan which provides access to the Stan compiler and all inference algorithms. It supports both development and production workflows. Because model development and testing may require many iterations, the defaults favor development mode and therefore output files are stored on a temporary filesystem. Non-default options allow all aspects of a run to be specified so that scripts can be used to distributed analysis jobs across nodes and machines. CmdStanPy is distributed via PyPi: https://pypi.org/project/cmdstanpy/ or Conda Forge: https://anaconda.org/conda-forge/cmdstanpy ### Goals - Clean interface to Stan services so that CmdStanPy can keep up with Stan releases. - Provide access to all CmdStan inference methods. - Easy to install, + minimal Python library dependencies: numpy, pandas + Python code doesn't interface directly with c++, only calls compiled executables - Modular - CmdStanPy produces a MCMC sample (or point estimate) from the posterior; other packages do analysis and visualization. - Low memory overhead - by default, minimal memory used above that required by CmdStanPy; objects run CmdStan programs and track CmdStan input and output files. ### Source Repository CmdStanPy and CmdStan are available from GitHub: https://github.com/stan-dev/cmdstanpy and https://github.com/stan-dev/cmdstan ### Docs The latest release documentation is hosted on https://mc-stan.org/cmdstanpy, older release versions are available from readthedocs: https://cmdstanpy.readthedocs.io ### Licensing The CmdStanPy, CmdStan, and the core Stan C++ code are licensed under new BSD. ### Example ```python import os from cmdstanpy import cmdstan_path, CmdStanModel # specify locations of Stan program file and data stan_file = os.path.join(cmdstan_path(), 'examples', 'bernoulli', 'bernoulli.stan') data_file = os.path.join(cmdstan_path(), 'examples', 'bernoulli', 'bernoulli.data.json') # instantiate a model; compiles the Stan program by default model = CmdStanModel(stan_file=stan_file) # obtain a posterior sample from the model conditioned on the data fit = model.sample(chains=4, data=data_file) # summarize the results (wraps CmdStan `bin/stansummary`): fit.summary() ```


نیازمندی

مقدار نام
- pandas
>=1.21 numpy
- tqdm
- xarray
- sphinx
- sphinx-gallery
- sphinx-rtd-theme
- numpydoc
- matplotlib
- flake8
- pylint
- pytest
- pytest-cov
- pytest-order
- mypy
- testfixtures
- tqdm
- xarray


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl cmdstanpy-1.0.8:

    pip install cmdstanpy-1.0.8.whl


نصب پکیج tar.gz cmdstanpy-1.0.8:

    pip install cmdstanpy-1.0.8.tar.gz