معرفی شرکت ها

cmdline-provenance-1.0.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.0.0
0.2.1
0.2.0
0.1.2
0.1.1
0.1.0
1.0.0
0.2.1
0.2.0
0.1.2
0.1.1
0.1.0

توضیحات

A Python package for keeping track of your data processing steps
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cmdline-provenance-1.0.0
نام cmdline-provenance
نسخه کتابخانه 1.0.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Damien Irving
ایمیل نویسنده irving.damien@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/DamienIrving/cmdline_provenance
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cmdline-provenance/
مجوز MIT License
[![PyPI version](https://badge.fury.io/py/cmdline-provenance.svg)](https://badge.fury.io/py/cmdline-provenance) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/cmdline-provenance/badge/?version=latest)](https://cmdline-provenance.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) [![Downloads](https://pepy.tech/badge/cmdline-provenance/week)](https://pepy.tech/project/cmdline-provenance/week) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) # Command line provenance `cmdline_provenance` is a Python package for keeping track of your data processing steps. It was inspired by the popular [NCO](http://nco.sourceforge.net/) and [CDO](https://code.mpimet.mpg.de/projects/cdo) command line tools, which automatically generate a record of what was executed at the command line, append that record to the history attribute from the input (netCDF) data file, and then set the new extended record as the history attribute of the output (netCDF) data file. For example, after selecting the 2001-2005 time period from a rainfall data file and then deleting the `long_name` file attribute, the command log would look as follows: ``` Fri Dec 08 10:05:47 2017: ncatted -O -a long_name,pr,d,, rainfall_data_2001-2005.nc Fri Dec 01 07:59:16 2017: cdo seldate,2001-01-01,2005-12-31 rainfall_data_1850-2005.nc rainfall_data_2001-2005.nc ``` Following this simple approach to data provenance, it is possible maintain a record of all data processing steps from intial download/creation of your data files to the end result (e.g. a .png image). `cmdline_provenance` contains a series of functions for generating history records in the NCO/CDO format, and for combining the current record with previous records to maintain a complete command log. ## Documentation http://cmdline-provenance.readthedocs.io/en/latest/ ## Installation ``` pip install cmdline-provenance ``` or ``` conda install cmdline_provenance ```


نیازمندی

مقدار نام
- ipynbname


نحوه نصب


نصب پکیج whl cmdline-provenance-1.0.0:

    pip install cmdline-provenance-1.0.0.whl


نصب پکیج tar.gz cmdline-provenance-1.0.0:

    pip install cmdline-provenance-1.0.0.tar.gz