معرفی شرکت ها

clump-0.0.5

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Easy-to-use package for grouping, tagging and finding similar documents, using advanced natural language processing techniques
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل clump-0.0.5
نام clump
نسخه کتابخانه 0.0.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Ian Read
ایمیل نویسنده ianharveyread@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/readikus/clump
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/clump/
مجوز -
# clump Easy-to-use library for grouping, tagging and finding similar documents, using advanced natural language processing techniques. The initial purpose of this package is for finding similar or related documents. The typical use case for this is news apps that want to display related content for a particular news story. Many developers don’t have the time to invest in learning the best practices for this, so this module provides a simple package for loading all the content to consider and then a function that given a passage of text, will find all the related stories. ## How to use: Simply install the library with pip and import the VectorSpaceModel ```python from clumb import VectorSpaceModel training_docs = ['Some pieces of text', 'More text'] # build the model model = VectorSpaceModel(training_docs) # find the three most similar documents similar = model.find_similar('Another text', n=3) print(similar) ``` ## Current Limitations * Small contextual consideration. * Performance on large datasets  ## Road Map * Document clustering * Automatic tagging * Topic classification * Performance improvements by pre clustering documents into large groups, then searching just the similar clusters.


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl clump-0.0.5:

    pip install clump-0.0.5.whl


نصب پکیج tar.gz clump-0.0.5:

    pip install clump-0.0.5.tar.gz