معرفی شرکت ها


clu-0.0.9


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Set of libraries for ML training loops in JAX.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل clu-0.0.9
نام clu
نسخه کتابخانه 0.0.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Common Loop Utils Authors
ایمیل نویسنده no-reply@google.com
آدرس صفحه اصلی http://github.com/google/CommonLoopUtils
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/clu/
مجوز Apache 2.0
# CLU - Common Loop Utils This repository contains common functionality for writing ML training loops. The goal is to make trainings loops short and readable (but moving common tasks to small libraries) without removing the flexibility required for research. To get started, check out this Colab: https://colab.research.google.com/github/google/CommonLoopUtils/blob/main/clu_synopsis.ipynb If you're looking for usage examples, see: https://github.com/google/flax/tree/main/examples You can also find answers to common questions about CLU on Flax Github discussions page: https://github.com/google/flax/discussions Note: As this point we are not accepting contributions. Please fork the repository if you want to extend the libraries for your use case.


نیازمندی

مقدار نام
- absl-py
- etils[epath]
- flax
- jax
- jaxlib
- ml-collections
- numpy
- packaging
- typing-extensions
- wrapt
>=1.13.0 torch
- pytest
- tensorflow
- tensorflow-datasets
!=2.0.0,>=1.13.0 torch


نحوه نصب


نصب پکیج whl clu-0.0.9:

    pip install clu-0.0.9.whl


نصب پکیج tar.gz clu-0.0.9:

    pip install clu-0.0.9.tar.gz