معرفی شرکت ها


cloudsearch-0.0.9


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

cloudsearch sdk for aws cloudsearch
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cloudsearch-0.0.9
نام cloudsearch
نسخه کتابخانه 0.0.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Nic Wanavit
ایمیل نویسنده nwanavit@hatari.cc
آدرس صفحه اصلی https://github.com/thanakijwanavit/cloudsearch/tree/master/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cloudsearch/
مجوز Apache Software License 2.0
# Project name here > Summary description here. This file will become your README and also the index of your documentation. ## Install `pip install your_project_name` ## Usage very simple usage, init the search object then call sortedSearch() ``` from cloudsearch.cloudsearch import Search searchEndpoint = 'https://search-villa-cloudsearch-2-4izacsoytzqf6kztcyjhssy2ti.ap-southeast-1.cloudsearch.amazonaws.com' searcher = Search(searchTerm = 'banana', key=USER, pw= PW , endpoint=searchEndpoint) result = searcher.search(size=1000) print(f'found {len(list(result))} results, the first item is \n{next(iter(result))}') ``` found 464 results, the first item is {'pr_country_en': 'Thailand', 'pr_abb': 'BANANA', 'pr_engname': 'BANANA', 'pr_name': 'BANANA', 'pr_online_name_en': 'BANANA', 'pr_keyword_en': 'banana,bananas,Cavendish Banana,Cavendish,,Fresh fruit', 'pr_online_name_th': 'BANANA', 'cprcode': '0226238', 'villa_category_l2_en': 'Fresh Produce', 'content_en': '0226238 BANANA banana,bananas,Cavendish Banana,Cavendish,,Fresh fruit', 'pr_name_th': 'BANANA', 'iprcode': '0226238', 'oprcode': '0226238', 'villa_category_l3_en': 'Fruits & Vegetable Local', 'hema_name_en': 'BANANA', 'pr_keyword_th': 'กล้วย,กล้วยหอม,กล้วยไข่,กล้วยออร์แกนิก,กล้วออร์แกนิค,Fresh fruit', 'hema_name_th': 'BANANA', 'pr_name_en': 'BANANA', 'pr_code': '0226238', 'villa_category_l4_en': 'Local Fruit', 'content_th': 'BANANA กล้วย,กล้วยหอม,กล้วยไข่,กล้วยออร์แกนิก,กล้วออร์แกนิค,Fresh fruit', 'pr_active': 'Y', 'villa_category_l1_en': 'Fresh'} ## For a more complex requirement You can extend the class, please have a look at sortedSearch example ``` _ = searcher.sortedSearch() ``` raw search result is villa_category_l1_en villa_category_l2_en villa_category_l3_en \ 0 Fresh Fresh Produce Fruits & Vegetable Local 1 NaN NaN NaN 2 Fresh Fresh Produce Bakery 3 Fresh Fresh Produce Bakery 4 Fresh Fresh Produce Bakery .. ... ... ... 459 Fresh Seafood Fresh Crustacean 460 Fresh Seafood Fresh Crustacean 461 Fresh Seafood Fresh Local Seafood 462 Fresh Frozen Seafood 463 Fresh Seafood Fresh Local Seafood villa_category_l4_en 0 Local Fruit 1 NaN 2 Cake category 3 Cake category 4 Pasty category .. ... 459 Local 460 Local 461 NaN 462 NaN 463 NaN [464 rows x 4 columns] ``` import json boostDict = { "fields":["online_category_l1_en"] } queryOptions = json.dumps(boostDict) searcher2 = Search(searchTerm = 'dairy', key=USER, pw= PW , endpoint=searchEndpoint) result = searcher2.sortedSearch(queryOptions = queryOptions, size=10) ``` raw search result is villa_category_l1_en villa_category_l2_en villa_category_l3_en \ 0 Fresh Dairy Chilled Beverage 1 Fresh Dairy Milk 2 Fresh Dairy Cheese 3 Fresh Dairy Chilled Beverage 4 Fresh Dairy Milk 5 NaN NaN NaN 6 NaN NaN NaN 7 Fresh Dairy Cheese 8 Fresh Dairy Yogurt 9 Fresh Dairy Yogurt villa_category_l4_en 0 NaN 1 NaN 2 Cheddar Cheese 3 NaN 4 NaN 5 NaN 6 NaN 7 NaN 8 Yogurt 9 YogurtGranola ``` filterQuery = "(or " + " ".join(['online_category_l1_en' + f":'{cat}'" for cat in ['Dairy']]) + ")" searcher3 = Search(searchTerm = 'dairy', key=USER, pw= PW , endpoint=searchEndpoint) result = searcher3.sortedSearch(filterQuery = filterQuery, size=10) ``` raw search result is villa_category_l1_en villa_category_l2_en villa_category_l3_en \ 0 NaN NaN NaN 1 Fresh Dairy Milk 2 Fresh Dairy Cream 3 Fresh Dairy Cream 4 Fresh Dairy Yogurt 5 Fresh Dairy Yogurt 6 Fresh Dairy Yogurt 7 Fresh Dairy Yogurt 8 Fresh Dairy Yogurt 9 Fresh Dairy Yogurt villa_category_l4_en 0 NaN 1 NaN 2 NaN 3 NaN 4 NaN 5 NaN 6 NaN 7 NaN 8 NaN 9 NaN ``` result[9]['online_category_l1_en'] ``` 'Dairy'


نیازمندی

مقدار نام
- boto3
- pandas


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl cloudsearch-0.0.9:

    pip install cloudsearch-0.0.9.whl


نصب پکیج tar.gz cloudsearch-0.0.9:

    pip install cloudsearch-0.0.9.tar.gz