معرفی شرکت ها


cloudrender-1.0.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

An OpenGL framework for pointcloud and mesh rendering
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cloudrender-1.0.1
نام cloudrender
نسخه کتابخانه 1.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Vladimir Guzov
ایمیل نویسنده vguzov@mpi-inf.mpg.de
آدرس صفحه اصلی https://github.com/vguzov/cloudrender
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cloudrender/
مجوز -
# cloudrender: an OpenGL framework for pointcloud and mesh rendering A visualization framework capable of rendering large pointclouds, dynamic SMPL models and more. Used to visualize results in our Human POSEitioning System (HPS) project: http://virtualhumans.mpi-inf.mpg.de/hps/ ## Requirements - GPU with OpenGL 4.0 Optionally, if you want to run included test script: - EGL support (for headless rendering) - ffmpeg>=2.1 with libx264 enabled and ffprobe installed (for saving to video) ## Installation #### Step 1. Get the code Copy the code without installation ```bash git clone https://github.com/vguzov/cloudrender pip install -r requirements.txt ``` or install as a package with ``` pip install git+https://github.com/vguzov/cloudrender.git ``` #### Step 2. Get the SMPL model - Follow install instructions at https://github.com/gulvarol/smplpytorch - Make sure to fix the typo for male model while unpacking SMPL .pkl files: `basicmodel_m_lbs_10_207_0_v1.0.0.pkl -> basicModel_m_lbs_10_207_0_v1.0.0.pkl` ## Running test script ### test_scene_video.py Run `download_test_assets.sh` – it will create `test_assets` folder and download everything you need for sample to work (3D scan pointcloud, human shape and motion files, camera trajectory file) Run `test_scene_video.py` The following script will write a short video inside `test_assets/output.mp4` which should look similar to this: <p align="center"> <img src="images/test_scene_video_output_example.gif" alt="output example"/> </p> ## More data Please check our HPS project page for more 3D scans and motion data: http://virtualhumans.mpi-inf.mpg.de/hps/ ## Citation If you find the code or data useful, please cite: ``` @inproceedings{HPS, title = {Human POSEitioning System (HPS): 3D Human Pose Estimation and Self-localization in Large Scenes from Body-Mounted Sensors }, author = {Guzov, Vladimir and Mir, Aymen and Sattler, Torsten and Pons-Moll, Gerard}, booktitle = {{IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)}, month = {jun}, organization = {{IEEE}}, year = {2021}, } ```


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- scipy
>=2.2.0 pyglm
- trimesh
- torch
- tqdm
- smplpytorch
- chumpy
==3.1.5 PyOpenGL
>=0.2.3 videoio


نحوه نصب


نصب پکیج whl cloudrender-1.0.1:

    pip install cloudrender-1.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz cloudrender-1.0.1:

    pip install cloudrender-1.0.1.tar.gz