معرفی شرکت ها


clouddrift-0.2.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Accelerating the use of Lagrangian data for atmospheric, oceanic, and climate sciences
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل clouddrift-0.2.0
نام clouddrift
نسخه کتابخانه 0.2.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده -
ایمیل نویسنده Shane Elipot <selipot@miami.edu>, Philippe Miron <philippemiron@gmail.com>, Milan Curcic <mcurcic@miami.edu>
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/clouddrift/
مجوز -
# CloudDrift ![CI](https://github.com/Cloud-Drift/clouddrift/workflows/CI/badge.svg) [![Documentation Status](https://github.com/Cloud-Drift/clouddrift/actions/workflows/docs.yml/badge.svg)](https://cloud-drift.github.io/clouddrift) [![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/Cloud-Drift/clouddrift/main?labpath=examples) [![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black) [![NSF-2126413](https://img.shields.io/badge/NSF-2126413-blue.svg)](https://nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=2126413) [![Hits](https://hits.seeyoufarm.com/api/count/incr/badge.svg?url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FCloud-Drift%2Fclouddrift&count_bg=%2368C563&title_bg=%23555555&icon=&icon_color=%23E7E7E7&title=hits&edge_flat=false)](https://hits.seeyoufarm.com) CloudDrift accelerates the use of Lagrangian data for atmospheric, oceanic, and climate sciences. It is funded by [NSF EarthCube](https://www.earthcube.org/info) through the [EarthCube Capabilities Grant No. 2126413](https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=2126413). ## Getting started ### Install CloudDrift #### pip You can install CloudDrift using pip via PyPI: ``` pip install clouddrift ``` If you need the latest development version, get it from GitHub: ``` pip install git+https://github.com/cloud-drift/clouddrift ``` #### Conda You can also install CloudDrift using Conda: ``` git clone https://github.com/cloud-drift/clouddrift cd clouddrift conda env create --file environment.yml ``` In the future, a conda-forge package will be available to simplify the installation process. ### Run the tests If you downloaded the CloudDrift source code from GitHub, you can run all tests like this: ``` python -m unittest tests/*.py ``` ## Using CloudDrift Start by reading the [documentation](https://cloud-drift.github.io/clouddrift). Example Jupyter notebooks that showcase the library are in [examples](examples). More experimental notebooks to brainstorm new ideas are in [dev](dev). Scripts to process various Lagrangian datasets, including the [Global Drifter Program (GDP)](https://www.aoml.noaa.gov/phod/gdp/) historical dataset, are in [data](data). ## Found an issue or need help? Please create a new issue [here](https://github.com/Cloud-Drift/clouddrift/issues/new) and provide as much detail as possible about your problem or question.


نیازمندی

مقدار نام
- awkward==1.9.0
- fsspec>=2022.3.0
- netcdf4>=1.5.8
- numba>=0.53.1
- numpy>=1.22.4
- pandas>=1.4.2
- pyarrow>=8.0.0
- tqdm>=4.64.0
- xarray>=2022.3.0
- zarr>=2.11.3


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.9 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl clouddrift-0.2.0:

    pip install clouddrift-0.2.0.whl


نصب پکیج tar.gz clouddrift-0.2.0:

    pip install clouddrift-0.2.0.tar.gz