معرفی شرکت ها


cloths-segmentation-0.0.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

High quality model for cloths segmentation.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cloths-segmentation-0.0.2
نام cloths-segmentation
نسخه کتابخانه 0.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Vladimir Iglovikov
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ternaus/cloths_segmentation
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cloths-segmentation/
مجوز MIT
# cloths_segmentation Code for binary segmentation of cloths ## Data Preparation Download the dataset from [https://www.kaggle.com/c/imaterialist-fashion-2019-FGVC6](https://www.kaggle.com/c/imaterialist-fashion-2019-FGVC6) Process the data using script [https://github.com/ternaus/iglovikov_helper_functions/tree/master/iglovikov_helper_functions/data_processing/prepare_cloths_segmentation](https://github.com/ternaus/iglovikov_helper_functions/tree/master/iglovikov_helper_functions/data_processing/prepare_cloths_segmentation) The script will create process the data and store images to folder `images` and binary masks to folder `labels`. ## Training ### Define the config. Example at [cloths_segmentation/configs](cloths_segmentation/configs) You can enable / disable datasets that are used for training and validation. ### Define the environmental variable `IMAGE_PATH` that points to the folder with images. Example: ```bash export IMAGE_PATH=<path to the the folder with images> ``` ### Define the environmental variable `LABEL_PATH` that points to the folder with masks. Example: ```bash export MASK_PATH=<path to the folder with masks> ``` ### Training ``` python -m cloths_segmentation.train -c <path to config> ``` ### Inference ```bash python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=<num_gpu> cloths_segmentation/inference.py \ -i <path to images> \ -c <path to config> \ -w <path to weights> \ -o <output-path> \ --fp16


نیازمندی

مقدار نام
- albumentations
- iglovikov-helper-functions
- pytorch-lightning
- pytorch-toolbelt
- segmentation-models-pytorch
- torch
- tqdm
- wandb
- pytest


نحوه نصب


نصب پکیج whl cloths-segmentation-0.0.2:

    pip install cloths-segmentation-0.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz cloths-segmentation-0.0.2:

    pip install cloths-segmentation-0.0.2.tar.gz