معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

closest_pairs finds the closest pairs of points in a dataset

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	closest-pairs-0.1.5
نام	closest-pairs
نسخه کتابخانه	0.1.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Justin Shenk
ایمیل نویسنده	shenkjustin@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/justinshenk/closest_pairs
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/closest-pairs/
مجوز	MIT

# Closest Pairs :triangular_ruler: Find the closest pairs in an array. ### Getting Started ```bash pip install closest_pairs ``` or install from source: ```bash git clone https://github.com/justinshenk/closest-pairs cd closest_pairs pip install . ``` ### How to use ```python import closest_pairs # X is an n x m numpy array pairs, distances = closest_pairs.solve(X, n=1) ``` You can specify how many pairs you want to identify with `n`. ### Example ```python import closest_pairs import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Create dataset X = np.random.random((100,2)) pairs, distance = closest_pairs.solve(X, n=1) # Plot points z, y = np.split(X, 2, axis=1) fig, ax = plt.subplots() ax.scatter(z, y) for i, txt in enumerate(X): if i in pairs: ax.annotate(i, (z[i], y[i]), color='red') else: ax.annotate(i, (z[i], y[i])) ``` Check pairs: ```ipython In [10]: pairs Out[10]: array([[[ 7], [16]], [[96], [50]]]) ``` Output: ![example_plot](example_plot.png) ### Caveats `closest_pairs` will reduce the dimensionality with PCA of your data to two-dimensions for faster processing. It also removes the first point in a pair if `n`>1. In rare cases this leads to false negatives if the data is highly overlapping. ### Credit and Explanation Python code modified from [Andriy Lazorenko](https://medium.com/@andriylazorenko/closest-pair-of-points-in-python-79e2409fc0b2), packaged and made useful for >2 features by Justin Shenk.

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	scikit-learn

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>= 3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl closest-pairs-0.1.5:

pip install closest-pairs-0.1.5.whl

نصب پکیج tar.gz closest-pairs-0.1.5:

pip install closest-pairs-0.1.5.tar.gz