معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Closely find closest pairs of points, eg duplicates, in a dataset

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	closely-19.0.2.dev0
نام	closely
نسخه کتابخانه	19.0.2.dev0
نگهدارنده	['Justin Shenk']
ایمیل نگهدارنده	['shenkjustin@gmail.com']
نویسنده	Justin Shenk
ایمیل نویسنده	shenkjustin@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/justinshenk/closely
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/closely/
مجوز	MIT

# Closely :triangular_ruler: [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/closely.svg)](https://badge.fury.io/py/closely) [![Build Status](https://travis-ci.com/justinshenk/closely.svg?branch=master)](https://travis-ci.com/justinshenk/closely) Find the closest pairs in an array. Closely uses principal component analysis (PCA) to reduce the dimensions to 2 and a divide and conquer algorithm to find the closest pair of points. ### Getting Started ```bash pip install closely ``` or install from source: ```bash git clone https://github.com/justinshenk/closely cd closely pip install . ``` ### How to use ```python import closely # X is an n x m numpy array pairs, distances = closely.solve(X, n=1) ``` You can specify how many pairs you want to identify with `n`. ### Example ```python import closely import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Create dataset X = np.random.random((100,2)) pairs, distance = closely.solve(X, n=1) # Plot points z, y = np.split(X, 2, axis=1) fig, ax = plt.subplots() ax.scatter(z, y) for i, txt in enumerate(X): if i in pairs: ax.annotate(i, (z[i], y[i]), color='red') else: ax.annotate(i, (z[i], y[i])) plt.show() ``` Check pairs: ```ipython In [10]: pairs Out[10]: array([[ 7, 16], [96, 50]]) ``` Output: ![example_plot](example_plot.png) ### Caveats If your data has more than 3 features, `closely` will reduce the dimensionality by projecting it onto two directions that explain most of the variance. This speeds up processing, but is not 100% precise. In other words, if your data has four columns (eg, x, y, z, a), it will apply divide-and-conquer on the new projection bases P1 and P2. It also removes the first point in a pair if `n`>1. In rare cases this leads to false negatives if the data is highly overlapping. ### Credit and Explanation Python code modified from [Andriy Lazorenko](https://medium.com/@andriylazorenko/closest-pair-of-points-in-python-79e2409fc0b2), packaged and made useful for >2 features by Justin Shenk.

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	scipy
-	matplotlib
-	fastcluster
-	coverage
-	pytest
-	matplotlib
-	fastcluster
-	sphinx
-	wheel
-	pre-commit
-	sphinx
-	coverage
-	pytest

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>= 3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl closely-19.0.2.dev0:

pip install closely-19.0.2.dev0.whl

نصب پکیج tar.gz closely-19.0.2.dev0:

pip install closely-19.0.2.dev0.tar.gz