معرفی شرکت ها

clkhash-0.9.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Encoding utility to create Cryptographic Linkage Keys
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل clkhash-0.9.0
نام clkhash
نسخه کتابخانه 0.9.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Brian Thorne
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/data61/clkhash
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/clkhash/
مجوز Apache
# CLK Hash <p align="center"> <img alt="Clkhash Logo" src="./docs/_static/logo.svg" width="250" /> </p> <div align="center"> [![codecov](https://codecov.io/gh/data61/clkhash/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/data61/clkhash) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/clkhash/badge/?version=latest)](http://clkhash.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) [![Unit Testing](https://github.com/data61/clkhash/actions/workflows/unittests.yml/badge.svg)](https://github.com/data61/clkhash/actions/workflows/unittests.yml) [![Typechecking](https://github.com/data61/clkhash/actions/workflows/typechecking.yml/badge.svg)](https://github.com/data61/clkhash/actions/workflows/typechecking.yml) [![Downloads](https://pepy.tech/badge/clkhash)](https://pepy.tech/project/clkhash) </div> **clkhash** is a Python implementation of cryptographic linkage key hashing as described by _Rainer Schnell, Tobias Bachteler, and Jörg Reiher_ in [A Novel Error-Tolerant Anonymous Linking Code](https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3549247). ## Installation Install clkhash with all dependencies using pip: pip install clkhash ## Documentation [https://clkhash.readthedocs.io](https://clkhash.readthedocs.io/en/latest/) ## Python API To hash a CSV file of entities using the default schema: ```python from clkhash import clk, randomnames fake_pii_schema = randomnames.NameList.SCHEMA clks = clk.generate_clk_from_csv(open('fake-pii-out.csv','r'), 'secret', fake_pii_schema) ``` ## Command Line Interface See [Anonlink Client](https://github.com/data61/anonlink-client) for a command line interface to clkhash. ## Citing Clkhash, and the wider Anonlink project is designed, developed and supported by [CSIRO's Data61](https://www.data61.csiro.au). If you use any part of this library in your research, please cite it using the following BibTex entry:: @misc{Anonlink, author = {CSIRO's Data61}, title = {Anonlink Private Record Linkage System}, year = {2017}, publisher = {GitHub}, journal = {GitHub Repository}, howpublished = {\url{https://github.com/data61/clkhash}}, }


نیازمندی

مقدار نام
>=2.6.0,<3.0.0 bitarray
>=40.0.2,<41.0.0 cryptography
>=4.16.0,<5.0.0 jsonschema
>=0.4.3,<0.5.0 mypy_extensions
>=1.1.2,<2.0.0 pyblake2
>=4.64.1,<5.0.0 tqdm


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl clkhash-0.9.0:

    pip install clkhash-0.9.0.whl


نصب پکیج tar.gz clkhash-0.9.0:

    pip install clkhash-0.9.0.tar.gz