معرفی شرکت ها

clip-similarwords-0.0.4.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.4.1
0.0.3.1
0.0.3
0.0.2
0.0.4.1
0.0.3.1
0.0.3
0.0.2

توضیحات

finding similar 1-token words on OpenAI's CLIP.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل clip-similarwords-0.0.4.1
نام clip-similarwords
نسخه کتابخانه 0.0.4.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Toshimitsu Kimura
ایمیل نویسنده lovesyao@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/nazodane/clip_similarwords
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/clip-similarwords/
مجوز MIT
The clip_similarwords is the implementation of finding similar 1-token words of OpenAI's [CLIP](https://github.com/openai/CLIP) in less than one second. OpenAI's CLIP uses text-image similarities so its text-text similarities may also be text's typical image similarities unlike [WordNet](https://en.wikipedia.org/wiki/WordNet) or other synonym dictionaries. Note that, for speed and storage reason (PyPI is limited to 60MB), the words composed by 2 or more tokens are not supported. Installation ============ clip_similarwords is easily installable via pip command: ```bash pip install clip_similarwords ``` or ```bash pip install git+https://github.com/nazodane/clip_similarwords.git ``` Usage of the command ==================== ```bash ~/.local/bin/clip-similarwords [ word_fragment | --all ] ``` Usage of the module =================== ```python from clip_similarwords import CLIPTextSimilarWords clipsim = CLIPTextSimilarWords() for key_token, sim_token, cos_similarity in clipsim("cat"): print("%s -> %s ( cos_similarity: %.2f )"%(key_token, sim_token, cos_similarity)) ``` Requirements for model uses =========================== * Linux (should also works on other environmets) no PyTorch nor CUDA are required. Requirements for model generation ================================= * Linux * Python 3.10 or later * PyTorch 1.13 or later * CUDA 11.7 or later * DRAM 16GB or higher * RTX 3060 12GB or higher The patches and informations on other enviroments are surely welcome! License ======= The codes are under MIT License. The model was converted under Japanese law.


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.10.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl clip-similarwords-0.0.4.1:

    pip install clip-similarwords-0.0.4.1.whl


نصب پکیج tar.gz clip-similarwords-0.0.4.1:

    pip install clip-similarwords-0.0.4.1.tar.gz