معرفی شرکت ها

climetlab-maelstrom-yr-0.3.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.3.0

توضیحات

A dataset plugin for climetlab for the dataset maelstrom-yr/yr.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل climetlab-maelstrom-yr-0.3.0
نام climetlab-maelstrom-yr
نسخه کتابخانه 0.3.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Thomas Nipen
ایمیل نویسنده thomasn@met.no
آدرس صفحه اصلی https://github.com/metno/climetlab-maelstrom-yr
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/climetlab-maelstrom-yr/
مجوز Apache License Version 2.0
## maelstrom-yr A dataset plugin for climetlab for the dataset maelstrom-yr. Check out this [notebook](https://github.com/metno/maelstrom-yr/blob/main/notebooks/demo_yr.ipynb). ## Datasets description Contains gridded weather data for the Nordics. It contains both predictors (gridded weather forecasts) and predictand (gridded analysis fields). The forecasts are used operationally for the Nordic region on [https://www.yr.no](https://www.yr.no) and currently a simple ML-solution is used, as described in [Nipen et al. 2020](https://journals.ametsoc.org/view/journals/bams/101/1/bams-d-18-0237.1.xml). ## Using climetlab to access the data The data can be loaded by the climetlab package (https://github.com/ecmwf/climetlab). The dataset has the following arguments: - size: Which dataset to load (currently 5GB is supported, but in the future a 5TB dataset will be added) - parameter: Which predictand to load (currently "air_temperature" is supported) - dates: If left blank, the whole dataset is loaded. Otherwise, provide a list of dates in "YYYY-MM-DD" format to load a subset Here is an example of how to load the data: ``` !pip install climetlab climetlab_maelstrom_yr import climetlab as cml ds = cml.load_dataset("maelstrom-yr", size="5GB", parameter="air_temperature", dates=['2020-06-29']) ds.to_xarray() ```


نحوه نصب


نصب پکیج whl climetlab-maelstrom-yr-0.3.0:

    pip install climetlab-maelstrom-yr-0.3.0.whl


نصب پکیج tar.gz climetlab-maelstrom-yr-0.3.0:

    pip install climetlab-maelstrom-yr-0.3.0.tar.gz