معرفی شرکت ها

clickhouse2pandas-0.0.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Select ClickHouse data, convert to pandas dataframes
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل clickhouse2pandas-0.0.3
نام clickhouse2pandas
نسخه کتابخانه 0.0.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Shicheng Li
ایمیل نویسنده leegao36@163.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/lee19840806/clickhouse2pandas
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/clickhouse2pandas/
مجوز -
## clickhouse2pandas Select **ClickHouse** data, convert **to pandas** dataframes and various other formats, by using the [ClickHouse HTTP interface](https://clickhouse.yandex/docs/en/interfaces/http/). ### Features - The transmitting data is [compressed](https://clickhouse.yandex/docs/en/operations/settings/settings/#settings-enable_http_compression) by default, which reduces network traffic and thus reduces the time for downloading data. - Comes with a dynamic download label, which shows how many data is downloaded. - Converts the ClickHouse query result into proper pandas data types, e.g., [ClickHouse DateTime](https://clickhouse.yandex/docs/en/data_types/datetime/) -> pandas datetime64. - Minimum dependencies, 5 standard python libraries (urllib, http, gzip, json, time) and 1 external library ([pandas](https://pandas.pydata.org/)). ### Installation ``` pip install clickhouse2pandas ``` ### Usage ```python import clickhouse2pandas as ch2pd connection_url = 'http://user:password@clickhouse_host:8123' query = 'select * from system.numbers limit 1000000' df = ch2pd.select(connection_url, query) # df is a pandas dataframe converted from ClickHouse query result ``` ### API Reference ```python clickhouse2pandas.select(connection_url, query = None, convert_to = 'DataFrame', settings = None) ``` Return a formatted query result specified by "convert_to" parameter. **Parameters:** - **connection_url**: the connection url to the ClickHouse HTTP interface, e.g., `http://user:password@clickhouse_host:8123` - **query**: the SQL query, the query should start with 'select' - **convert_to**: convert the query result into specific format, could be one of the following: 'DataFrame', 'TabSeparated', 'TabSeparatedRaw', 'TabSeparatedWithNames', 'TabSeparatedWithNamesAndTypes', 'CSV', 'CSVWithNames', 'Values', 'Vertical', 'JSON', 'JSONCompact', 'JSONEachRow', 'TSKV', 'Pretty', 'PrettyCompact', 'PrettyCompactMonoBlock', 'PrettyNoEscapes', 'PrettySpace', 'XML'. Refer to ClickHouse [Input and Output Formats](https://clickhouse.yandex/docs/en/interfaces/formats/) - **settings**: a dict containing the setting key-values, default settings are {'enable_http_compression': 1, 'send_progress_in_http_headers': 0,'log_queries': 1, 'connect_timeout': 10, 'receive_timeout': 300, 'send_timeout': 300, 'output_format_json_quote_64bit_integers': 0, 'wait_end_of_query': 0}. Refer to ClickHouse [Settings](https://clickhouse.yandex/docs/en/operations/settings/settings/)


نیازمندی

مقدار نام
>=0.20.0 pandas


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl clickhouse2pandas-0.0.3:

    pip install clickhouse2pandas-0.0.3.whl


نصب پکیج tar.gz clickhouse2pandas-0.0.3:

    pip install clickhouse2pandas-0.0.3.tar.gz