معرفی شرکت ها


clfparser-0.3


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Apache Common/Combined Log Format Parser
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل clfparser-0.3
نام clfparser
نسخه کتابخانه 0.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Rob Mackinnon
ایمیل نویسنده remackinnon@gmail.com
آدرس صفحه اصلی http://github.com/nnon/commonlogformat.git
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/clfparser/
مجوز MIT
Apache Common/Combined Log Parser --------------------------------- Parses a single Apache web log format record. The parser wil first attempt to match a combined format record, if this fails it will attempt to match a common format record. In the event that the record matches neither pattern, a null record will be returned. To return a dictionary representing the entire record or a list of specified objects call CLFParser.logDict(record), passing a single log record:: >>> from clfparser import CLFParser >>> logRecord='10.223.157.186 - - [15/Jul/2009:14:58:59 -0700] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 209' >>> clfDict=CLFParser.logDict(logRecord) >>> print clfDict {'%b': '209', '%h': '10.223.157.186', '%time': datetime.datetime(2009, 7, 15, 14, 58, 59), '%l': '-', '%Referer': '', '%s': '404', '%r': '"GET /favicon.ico HTTP/1.1"', '%u': '-', '%t': '[15/Jul/2009:14:58:59 -0700]', '%timezone': '-0700', '%Useragent': ''} To return a subset of the log record as a list, call CLFParser.logParts(record, formatMask). where formatMask is a quoted string listing the log items required in the output:: >>> clfParts=CLFParser.logParts(test,'%h %time') >>> print clfParts ['10.223.157.186', datetime.datetime(2009, 7, 15, 14, 58, 59)] To use with Apache Spark:: >>> from clfparser import CLFParser >>> accLog = sc.textFile("access_log", 2).cache() >>> logDict = accLog.map(lambda logRec: CLFParser.logDict(logRec)) >>> logDict.first() {'%b': u'202', '%h': u'10.223.157.186', '%l': u'-', '%timezone': u'-0700', '%s': u'403', '%r': u'"GET / HTTP/1.1"', '%Referer': '', '%t': u'[15/Jul/2009:14:58:59 -0700]', '%time': datetime.datetime(2009, 7, 15, 14, 58, 59), '%u': u'-', '%Useragent': ''} >>> logParts = accLog.map(lambda logRec: CLFParser.logParts(logRec, '%h %t')) >>> logParts.first() [u'10.223.157.186', u'[15/Jul/2009:14:58:59 -0700]'] Common Log Format ----------------- Described by:: '%h %l %u %t \"%r\" %>s %b' Where: - *%h* - host - *%l* - identity - *%u* - userid - *%t* - time - *%r* - request - *%>s* - status - *%b* - size Combined Log Format ------------------- As Common Log Format with the addition of 2 further fields:: '%h %l %u %t "%r" %>s %b "%{Referer}i" "%{User-agent}i"' Where: - *%{Referer}i* - HTTP request header referer - *%{User-agent}i* - HTTP request header user agent Additional Fields ----------------- In addition to the standard log fields, clfparser also parses the log time field, *%t*, to create a Python datetime object *%time* and a string object representing the timezone, *timezone*. Installation ------------ Install using **pip**:: pip install clfparser To Do ----- - Performance improvements - Command line tools - Identify request resource as an additional data item


نحوه نصب


نصب پکیج whl clfparser-0.3:

    pip install clfparser-0.3.whl


نصب پکیج tar.gz clfparser-0.3:

    pip install clfparser-0.3.tar.gz