معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Number crunching backend to extract edges from a provided image

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	clear-cut-1.4.2
نام	clear-cut
نسخه کتابخانه	1.4.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Christopher Harman
ایمیل نویسنده	christopher.p.d.harman@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/chrispdharman/clear-cut
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/clear-cut/
مجوز	MIT

# Clear Cut This package is intended to serve as a tool to sketch out the edges of any provided image. This is a personal project which I am - to use an appropriate term - *channeling* my number crunching desire into. Refer to [this repo](https://github.com/chrispdharman/clear-cut) if you would like to play around with the source code. # To run locally 1. Pick a new folder location, e.g. `~/Desktop/mock` 1. In a terminal, go into this folder `cd [absolute_path]/mock/` 1. Create a new Python3 virtual environment `python3 -m venv venv` 1. Activate this virtual environment: `source venv/bin/activate` 1. Install the latest (or specific) verion of the ClearCut python module: `pip install clear-cut(==1.3.1)` 1. Run Python in shell: `python` 1. Excecute the following Python script (tailoring the paths to your local set up): ``` from clear_cut.clear_cutter import ClearCut image_filepath = '/Users/christopherharman/Desktop/mock/clear-cut-mock-logo.jpg' results_path = '/Users/myusername/Desktop/mock/' # All kwargs are optional # param debug: toggles on/off output to terminal # param results_path: sets results directory. Omitting this parameter will write results to current working directory # param image_filepath: location to image. Omitting this parameter will use a default Bob Ross image instead clear_cut = ClearCut(debug=True, image_filepath=image_filepath, results_path=results_path) clear_cut.run() ``` On completion, you should have a set of ClearCut processed images in a `/results/` directory

نیازمندی

مقدار	نام
==1.18.5	numpy
==7.1.2	Pillow
==0.17.2	scikit-image

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl clear-cut-1.4.2:

pip install clear-cut-1.4.2.whl

نصب پکیج tar.gz clear-cut-1.4.2:

pip install clear-cut-1.4.2.tar.gz