معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Track progress of long-running scripts, without cluttering your code with log statements.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cleantimer-0.0.1
نام	cleantimer
نسخه کتابخانه	0.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Alec Ostrander
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/alecglen/cleantimer
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cleantimer/
مجوز	GPLv3

# cleantimer Track progress of long-running scripts, without cluttering your code with log statements. cleantimer is a minimal wrapper around a couple of my favorite packages for timing scripts - [contexttimer](https://pypi.org/project/contexttimer/) and [tqdm](https://pypi.org/project/tqdm/). It merges their most useful features in a clean API based simply on the way I've found I like to use them. Hopefully you find it simply useful. 😊 ## Installation ```pip install cleantimer``` ### Import: ```from cleantimer import CTimer``` ## Use cases ### A basic timer with a message for what you're timing: ```Python with CTimer("Waking up"): sleep(4) ``` ``` Waking up...done. (4.0s) ``` ### Print with varying precision: ```Python with CTimer("Waking up", 3): sleep(4.123456) ``` ``` Waking up...done. (4.123s) ``` ### Sub-timers ```Python with CTimer("Making breakfast") as timer: sleep(2) with timer.child("cooking eggs") as eggtimer: sleep(3) with timer.child("pouring juice"): sleep(1) ``` ``` Making breakfast... cooking eggs...done. (3.0s) pouring juice...done. (1.0s) done. (6.0s) ``` ### Progress meter on a Pandas apply ```Python df = pd.DataFrame({"A": list(range(10000))}) def times2(row): return row["A"] * 2 with CTimer("Computing doubles") as timer: df["2A"] = timer.progress_apply(df, times2) ``` ``` Computing doubles... : 100% ██████████████████████████ 10000/10000 [00:07<00:00, 135869it/s] done. (7.4s) ``` ### Segmented progress meter ```Python df = pd.DataFrame({"A": list(range(10000)), "type": [1]*5000 + [2]*5000}) def times2(row): return row["A"] * 2 with CTimer("Computing doubles") as timer: df["2A"] = timer.progress_apply(df, times2, split_col="type", message="part {}") ``` ``` Computing doubles... part 1: 100% ██████████████████████████ 5000/5000 [00:07<00:00, 135869it/s] part 2: 100% ██████████████████████████ 5000/5000 [00:07<00:00, 122854it/s] done. (8.2s) ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	contexttimer
-	tqdm
-	pandas

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl cleantimer-0.0.1:

pip install cleantimer-0.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz cleantimer-0.0.1:

pip install cleantimer-0.0.1.tar.gz