معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

None

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cleanroom-0.4.2
نام	cleanroom
نسخه کتابخانه	0.4.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Hunt Zhan
ایمیل نویسنده	huntzhan.dev@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/huntzhan/cleanroom
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cleanroom/
مجوز	MIT license

========= cleanroom ========= Install:: pip install cleanroom Create instance in a new process and proxy all operations: .. code:: python import os import time from cleanroom import create_instance, CleanroomArgs class Cal: def __init__(self, base): self.base = base def inc(self): self.base += 1 return self.base def pid(self, sleep=None): if sleep: time.sleep(sleep) return os.getpid() cal = create_instance(Cal, CleanroomArgs(0)) print('Parent PID: ', os.getpid()) print('Cal PID: ', cal.pid()) print('inc: ', cal.inc()) print('inc: ', cal.inc()) Output:: Parent PID: 22239 Cal PID: 22272 inc: 1 inc: 2 Create multiple instances under the `random_access` scheduler: .. code:: python from cleanroom import create_scheduler, create_instances_under_scheduler scheduler = create_scheduler(instances=5, scheduler_type='random_access') create_instances_under_scheduler(scheduler, Cal, CleanroomArgs(0)) print('Parent PID: ', os.getpid()) for _ in range(20): pid = scheduler.pid(sleep=1) print(time.ctime(), 'Cal PID:', pid) Output:: Parent PID: 4376 Thu May 23 14:00:59 2019 Cal PID: 4399 Thu May 23 14:01:00 2019 Cal PID: 4403 Thu May 23 14:01:01 2019 Cal PID: 4397 Thu May 23 14:01:02 2019 Cal PID: 4397 Thu May 23 14:01:03 2019 Cal PID: 4403 Thu May 23 14:01:04 2019 Cal PID: 4399 Thu May 23 14:01:05 2019 Cal PID: 4395 Thu May 23 14:01:06 2019 Cal PID: 4401 Thu May 23 14:01:07 2019 Cal PID: 4399 Thu May 23 14:01:08 2019 Cal PID: 4395 Thu May 23 14:01:09 2019 Cal PID: 4401 Thu May 23 14:01:10 2019 Cal PID: 4401 Thu May 23 14:01:11 2019 Cal PID: 4403 Thu May 23 14:01:12 2019 Cal PID: 4395 Thu May 23 14:01:13 2019 Cal PID: 4397 Thu May 23 14:01:14 2019 Cal PID: 4403 Thu May 23 14:01:15 2019 Cal PID: 4401 Thu May 23 14:01:16 2019 Cal PID: 4395 Thu May 23 14:01:17 2019 Cal PID: 4395 Thu May 23 14:01:18 2019 Cal PID: 4397 Create multiple instances under the `batch_random_access` scheduler: .. code:: python scheduler = create_scheduler(instances=5, scheduler_type='batch_random_access') create_instances_under_scheduler(scheduler, Cal, CleanroomArgs(0)) print('Parent PID: ', os.getpid()) for pid in scheduler.pid(CleanroomArgs(sleep=1) for _ in range(20)): print(time.ctime(), 'Cal PID:', pid) Output:: Parent PID: 4376 Thu May 23 14:04:47 2019 Cal PID: 4429 Thu May 23 14:04:47 2019 Cal PID: 4433 Thu May 23 14:04:47 2019 Cal PID: 4435 Thu May 23 14:04:48 2019 Cal PID: 4433 Thu May 23 14:04:48 2019 Cal PID: 4437 Thu May 23 14:04:49 2019 Cal PID: 4429 Thu May 23 14:04:49 2019 Cal PID: 4433 Thu May 23 14:04:49 2019 Cal PID: 4437 Thu May 23 14:04:49 2019 Cal PID: 4431 Thu May 23 14:04:49 2019 Cal PID: 4435 Thu May 23 14:04:50 2019 Cal PID: 4429 Thu May 23 14:04:51 2019 Cal PID: 4431 Thu May 23 14:04:51 2019 Cal PID: 4435 Thu May 23 14:04:51 2019 Cal PID: 4431 Thu May 23 14:04:51 2019 Cal PID: 4437 Thu May 23 14:04:53 2019 Cal PID: 4429 Thu May 23 14:04:53 2019 Cal PID: 4431 Thu May 23 14:04:53 2019 Cal PID: 4429 Thu May 23 14:04:53 2019 Cal PID: 4437 Thu May 23 14:04:53 2019 Cal PID: 4437 Credits ------- This package was created with Cookiecutter_ and the `audreyr/cookiecutter-pypackage`_ project template. .. _Cookiecutter: https://github.com/audreyr/cookiecutter .. _`audreyr/cookiecutter-pypackage`: https://github.com/audreyr/cookiecutter-pypackage ======= History ======= 0.1.0 (2019-05-10) ------------------ * First release on PyPI.

نیازمندی

مقدار	نام
==1.4.0	tblib

نحوه نصب

نصب پکیج whl cleanroom-0.4.2:

pip install cleanroom-0.4.2.whl

نصب پکیج tar.gz cleanroom-0.4.2:

pip install cleanroom-0.4.2.tar.gz