معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

a declarative data validator

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cleand-1.3.1
نام	cleand
نسخه کتابخانه	1.3.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Ryosuke Sasaki
ایمیل نویسنده	saryou.ssk@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/saryou/cleaned
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cleand/
مجوز	-

# cleaned pypi: https://pypi.org/project/cleand/ (pypi's project name is not clean**e**d because it wasn't available then) ## Overview `cleaned` is a declarative data validator. ## Examples ```python import json import cleaned as cl class Request(cl.Cleaned): username = cl.Str(pattern='^[a-zA-Z_]+$', blank=False, min_length=3) password = cl.Str(blank=False, min_length=8) age = cl.Int() def register_user_api(request_json: str) -> ...: dirty_data = json.loads(request_json) cleaned_data = Request(**dirty_data) # username matches ^[a-zA-Z_]+$ and it has at least 3 characters username = cleaned_data.username # password is at least 8 characters password = cleaned_data.password # age is a int value age = cleaned_data.age # do something with the data print(username, password, age) ... register_user_api(json.dumps({ 'username': 'user', 'password': 'KJF83h9q3FAS', 'age': '20', })) try: Request(username='invalid format', password='short') except cl.ValidationError as e: print(e.nested['username']) # ('The value must match: ^[a-zA-Z_]+$', 'pattern') print(e.nested['password']) # ('The length of the value must be longer than or equal to 8.', 'min_length') print(e.nested['age']) # ('This field is required', 'required') ``` ## Static Typing mypy can handle almost all cleaned values in the library. ```python import cleaned as cl import enum class Examples(cl.Cleaned): class NestedExample(cl.Cleaned): a = cl.Int() class EnumExample(enum.Enum): a = 1 b = 2 a = cl.Either(cl.Int(), cl.Str(blank=False)) b = cl.Int().opt() c = cl.Dict(key=cl.Int(), value=cl.Float().opt()).opt() d = cl.Nested(NestedExample) e = cl.Enum(EnumExample) f = cl.List(cl.Nested(NestedExample)) g = cl.List(cl.Nested(lambda: Examples)) ex = Examples() reveal_type(ex.a) # Revealed type is 'Union[builtins.int*, builtins.str*]' reveal_type(ex.b) # Revealed type is 'Union[builtins.int*, None]' reveal_type(ex.c) # Revealed type is 'Union[builtins.dict*[builtins.int*, Union[builtins.float*, None]], None]' reveal_type(ex.d) # Revealed type is 'Examples.NestedExample*' reveal_type(ex.e) # Revealed type is 'Examples.EnumExample*' reveal_type(ex.f) # Revealed type is 'builtins.list*[Examples.NestedExample*]' reveal_type(ex.g) # Revealed type is 'builtins.list*[hoge.Examples*]' ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl cleand-1.3.1:

pip install cleand-1.3.1.whl

نصب پکیج tar.gz cleand-1.3.1:

pip install cleand-1.3.1.tar.gz