معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Data list cleaning

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cleancc-0.1.0
نام	cleancc
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Lux
ایمیل نویسنده	1223411083@qq.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Amiee-well/clean
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cleancc/
مجوز	-

## 数据清洗--cleancc --- ### cleancc - 快速清洗数据内容可以 - 项目地址(欢迎star):[https://github.com/Amiee-well/clean](https://github.com/Amiee-well/clean) ### 使用方法 - pip install cleancc - import cleancc - 共有五个函数调用： 1.第一个函数为punct： [ 去除标点并让所有字母小写 :param pop_list:所要处理的的列表格式 :param lower:是否转小写，默认是 :return all_comment:处理后的结果-字符串格式 ] 2.第二个函数为statistics： [ 词频统计 :param pop_list:所要处理的的列表格式 :param symbol:是否去除标点，默认是 :param lower:是否转小写，默认是 :return wordCount_dict:统计结果-字典格式 ] 3.第三个函数为stop_words： [ 删除词频统计中的停顿词 :param statis:是否选择词频清理 :param pop_list:所要处理的的列表格式 :param symbol:是否去除标点，默认是 :param lower:是否转小写，默认是 :param wordCount_dict:词频统计结果-字典 :return wordCount_dict:清除后结果-字典格式 ] 4.第四个函数为Count_Sort： [ 字典排名数目排序 :param wordCount_dict:词频统计结果-字典 :param choices_number:返回前choices_number个字典个数 :return keyword_list:出现的单词-列表格式 :return value_list:单词对应的词频-列表格式 ] 5.第五个函数为word_all： [ 调用全部函数 :param pop_list:所要处理的的列表格式 :param choices_number:返回前choices_number个字典个数 :param symbol:是否去除标点，默认是 :param lower:是否转小写，默认是 :return keyword_list:出现的单词-列表格式 :return value_list:单词对应的词频-列表格式 ] ### 注意事项 - 注意:处理数据参数类型为列表，需要pandas转换为列表后进行调用！ - 使用示例: ```python import pandas as pd from cleancc import clean from bs4 import BeautifulSoup df = pd.read_csv("label.csv",sep='\t', escapechar='\\') review_list = df['review'].tolist() comment_list = [BeautifulSoup(k,'lxml').text for k in review_list] print(comment_list) keyword_list, value_list = clean.word_all(comment_list,150) print(keyword_list, value_list) ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl cleancc-0.1.0:

pip install cleancc-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz cleancc-0.1.0:

pip install cleancc-0.1.0.tar.gz