معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Library to extract message quotations and signatures.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	claw-1.3.0
نام	claw
نسخه کتابخانه	1.3.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Tictail
ایمیل نویسنده	tech+pip-claw@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/tictail/claw
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/claw/
مجوز	APACHE2

claw ==== .. image:: https://circleci.com/gh/tictail/claw.svg?style=svg :target: https://circleci.com/gh/tictail/claw Claw, https://github.com/tictail/claw, is a library to extract message quotations and signatures. It is is a more light-weight version of the original https://github.com/mailgun/talon library. `Changelog <https://github.com/tictail/claw/blob/master/CHANGELOG.md>`_ If you ever tried to parse message quotations or signatures you know that absence of any formatting standards in this area could make this task a nightmare. Hopefully this library will make your life much easier. Installation ------------ .. code:: pip install claw Usage ----- Here’s how you initialize the library and extract a reply from a text message: .. code:: python import claw from claw import quotations claw.init() text = """Reply -----Original Message----- Quote""" reply = quotations.extract_from(text, 'text/plain') reply = quotations.extract_from_plain(text) # reply == "Reply" To extract a reply from html: .. code:: python html = """Reply <blockquote> <div> On 11-Apr-2011, at 6:54 PM, Bob <bob@example.com> wrote: </div> <div> Quote </div> </blockquote>""" reply = quotations.extract_from(html, 'text/html') reply = quotations.extract_from_html(html) # reply == "<html><body><p>Reply</p></body></html>" Often the best way is the easiest one. Here’s how you can extract signature from email message without any machine learning fancy stuff: .. code:: python from claw.signature import extract_signature message = """Wow. Awesome! -- Bob Smith""" text, signature = extract_signature(message) # text == "Wow. Awesome!" # signature == "--\nBob Smith" Quick and works like a charm 90% of the time. For other 10% you can use the power of machine learning algorithms. See the original talon implementation. Development ----------- .. code:: virtualenv venv source venv/bin/activate make install make test Release new version: Bump the version in setup.py and update CHANGELOG.md, and then: .. code:: make release

نحوه نصب

نصب پکیج whl claw-1.3.0:

pip install claw-1.3.0.whl

نصب پکیج tar.gz claw-1.3.0:

pip install claw-1.3.0.tar.gz