معرفی شرکت ها

classifier-agent-0.0.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.2
0.0.1
0.0.2
0.0.1

توضیحات

A simple package to perform classification on a given dataset in csv or excel format
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل classifier-agent-0.0.2
نام classifier-agent
نسخه کتابخانه 0.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Adnan Karol
ایمیل نویسنده adnanmushtaq5@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/adnanmushtaq1996/ML-Classifier-Python-Package
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/classifier-agent/
مجوز MIT
# Machine Learning Classification Python Package <img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?style=for-the-badge&logo=python&logoColor=white" /> <img src="https://img.shields.io/badge/scikit_learn-F7931E?style=for-the-badge&logo=scikit-learn&logoColor=white" /> # Functionality of the Package 1. Performs Classification using the following algorithms with the default parameters: - LogisticRegression - KNeighborsClassifier - DecisionTreeClassifier - RandomForestClassifier - GradientBoostingClassifier - SVC - GaussianNB - BernoulliNB - MultinomialNB 2. Returns a results dataframe that has information of the model name, accuracy and F1-score on the test data. 3. The package takes the following parameters as input: - dataset_path: Path to the csv or excel dataset. - output_column: Name of the output column which contains the target variable. - train_test_ratio: Ratio in which the dataset is to be divided in train and test splits. # Usage - Make sure you have Python installed in your system. - Run Following command in the CMD. ``` pip install classifier_agent ``` # Example ``` from classifier_agent import classifier_agent dataset_path = "diabetes.csv" output_column = "Outcome" train_test_ratio = 0.25 results = classifier_agent(dataset_path, output_column, train_test_ratio) print(results) ``` # Note - The package is currently in a very elementary stage and work is in progress. - The whole project is developed with python version `Python 3.7.7` and pip version `pip 19.2.3`. - In case of error, feel free to contact me over Linkedin at [Adnan](https://www.linkedin.com/in/adnan-karol-aa1666179/).


نیازمندی

مقدار نام
- sklearn
- pandas


نحوه نصب


نصب پکیج whl classifier-agent-0.0.2:

    pip install classifier-agent-0.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz classifier-agent-0.0.2:

    pip install classifier-agent-0.0.2.tar.gz