معرفی شرکت ها

classicML-0.9

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

An easy-to-use ML framework
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل classicML-0.9
نام classicML
نسخه کتابخانه 0.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Steve R. Sun
ایمیل نویسنده s1638650145@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/sun1638650145/classicML
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/classicML/
مجوز Apache Software License
# classicML: 简单易用的经典机器学习框架 ![build](https://github.com/sun1638650145/classicML/actions/workflows/build.yml/badge.svg) ![win-build](https://github.com/sun1638650145/classicML/actions/workflows/win-build.yml/badge.svg) ![PyPI](https://github.com/sun1638650145/classicML/actions/workflows/pypi.yml/badge.svg) ![win-PyPI](https://github.com/sun1638650145/classicML/actions/workflows/win-pypi.yml/badge.svg) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/classicml/badge/?version=latest)](https://classicml.readthedocs.io/zh_CN/latest/?badge=latest) [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/classicML?color=blue)](https://pypi.org/project/classicML/) [![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/classicML)](https://pypi.org/project/classicML/) classicML 是一个用 Python 和 C++ 混编的机器学习项目，您既可以使用纯 Python 版本进行学习，也可以使用CC标准版进行实验和探索自定义功能。它既实现了Python的简单易用快速上手，又实现了C++的高效性能。classicML的设计目标是简单易用，快速入门，高扩展性和编程风格简洁。更多信息请访问[文档网站](https://classicml.readthedocs.io/)。 ## 多后端支持 classicML 本身是一个Python项目，但是机器学习中涉及到的复杂的矩阵运算对于Python有点儿捉襟见肘，因此我们提供了使用C++后端的加速版本。为了保证兼容性，classicML默认使用Python后端，现在全部算法支持了使用C++作为后端进行加速，如果您需要使用标准版的classicML，只需在开头使用这条语句切换后端。 ```python import os os.environ['CLASSICML_ENGINE'] = 'CC' ``` ## 精度控制 目前，classicML 正在对全部算法支持32位和64位切换精度，使用32位的精度可以获得更快的运行速度和更小固化模型。 ```python import os os.environ['CLASSICML_PRECISION'] = '32-bit' ``` ## 第一个机器学习程序 使用线性判别分析进行二分类 * 下载示例数据集 ```shell wget https://github.com/sun1638650145/classicML/blob/master/datasets/西瓜数据集alpha.csv ``` * 运行下面的代码 ```python import classicML as cml DATASET_PATH = '/path/to/西瓜数据集alpha.csv' # 读取数据 ds = cml.data.Dataset() ds.from_csv(DATASET_PATH) # 生成模型 model = cml.models.LDA() # 训练模型 model.fit(ds.x, ds.y) # 可视化模型 cml.plots.plot_lda(model, ds.x, ds.y, '密度', '含糖率') ``` * [更多示例代码点击](https://github.com/sun1638650145/classicML/tree/master/examples) ## 感谢[Jetbrains Open Source](https://www.jetbrains.com/community/opensource/#support)对项目的支持 <img src="https://resources.jetbrains.com/storage/products/company/brand/logos/CLion.svg" width="150"/><img src="https://resources.jetbrains.com/storage/products/company/brand/logos/CLion_icon.svg" width="80"/> <img src="https://resources.jetbrains.com/storage/products/company/brand/logos/PyCharm.svg" width="210"/><img src="https://resources.jetbrains.com/storage/products/company/brand/logos/PyCharm_icon.svg" width="80"/> ## v0.9 预览 * 这个版本将增加`cml.models.cluster`模块, 并添加几种聚类算法 * 将在`v1.0`之前添加100%的类型注释


نیازمندی

مقدار نام
<=3.7.0,>=3.7.0 h5py
<=3.5.2,>=3.5.0 matplotlib
<=1.22.4,>=1.21.0 numpy
<=21.3,>=21.3 packaging
<=1.4.2,>=1.3.4 pandas
<=5.9.1,>=5.7.2 psutil


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl classicML-0.9:

    pip install classicML-0.9.whl


نصب پکیج tar.gz classicML-0.9:

    pip install classicML-0.9.tar.gz