معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A pipeline used to vizualize and analyze clarity treated brain images.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	clarityviz-0.1.7
نام	clarityviz
نسخه کتابخانه	0.1.7
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Albert Lee, Jonathan Liu, Tony Sun, Luke Zhu
ایمیل نویسنده	albertlee@jhu.edu, jliu118@jhu.edu, tsun11@jhu.edu, lzhu20@jhu.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/NeuroDataDesign/seelviz
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/clarityviz/
مجوز	UNKNOWN

# clviz [![](https://img.shields.io/pypi/v/clarityviz.svg)](https://pypi.python.org/pypi/clarityviz/0.0.1) [![Build Status](https://travis-ci.org/alee156/clviz.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/alee156/clviz) **clviz** is a Python 2 package for Clarity brain analysis. It supports ANALYZE (plain, SPM99, SPM2 and later), GIFTI, NIfTI1, NIfTI2, MINC1, MINC2, MGH and ECAT as well as Philips PAR/REC. ## Installation To install the prerequisite packages, clone the directory using: ``` git clone https://github.com/alee156/clviz.git cd clviz pip install -r requirements.txt ``` Afterwards install opencv. This is easily accomplishable if you have brew or conda by using either ``` brew install opencv ``` or ``` conda install opencv ``` If not, install opencv by following their build instruction here: http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_setup/py_table_of_contents_setup/py_table_of_contents_setup.html#py-table-of-content-setup After installing the prerequisites there's two options for using clviz. You can use clviz as a standalone package and perform basic analysis on your own files, or you can install ndreg and ndio and use clviz as a powerful integrating tool for graph-based analysis. ``` pip install clarityviz ``` ## Docker Installation ``` docker pull lkzhu1/ubuntu:prototype1 docker run -t -i lkzhu1/ubuntu:prototype1 ``` ## Getting Started In development but tutorials will be uploaded shortly! ## Documentation Complete documentation is located at https://neurodatadesign.github.io/seelviz//reveal/clarityviz.m.html. ## Credits Credit to installation script in .travis.yml goes to https://github.com/milq/scripts-ubuntu-debian.

نحوه نصب

نصب پکیج whl clarityviz-0.1.7:

pip install clarityviz-0.1.7.whl

نصب پکیج tar.gz clarityviz-0.1.7:

pip install clarityviz-0.1.7.tar.gz