معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Utilities to help build Workbench modules

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cjwparquet-2.2.1
نام	cjwparquet
نسخه کتابخانه	2.2.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Adam Hooper
ایمیل نویسنده	adam@adamhooper.com
آدرس صفحه اصلی	http://github.com/CJWorkbench/cjwparquet/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cjwparquet/
مجوز	MIT

Parquet tools for [CJWorkbench](https://github.com/CJWorkbench/cjworkbench). Workbench modules may _optionally_ depend on the latest version of this Python package for its `cjwparquet.api.*` functions. Installation ============ This is meant to be used within a Docker container. It depends on executables `/usr/bin/parquet-to-arrow` and `/usr/bin/parquet-to-text-stream`. Your Dockerfile might look something like this: ``` FROM workbenchdata/parquet-tools:v2.1.0 AS parquet-tools FROM python:3.8.5-buster AS main COPY --from=parquet-tools /usr/bin/parquet-to-arrow /usr/bin/parquet-to-arrow COPY --from=parquet-tools /usr/bin/parquet-to-text-stream /usr/bin/parquet-to-text-stream # And now that these binaries are accessible, you can install cjwparquet... ``` Usage ===== ```python from pathlib import Path import cjwparquet import pyarrow # Write a Parquet file cjwparquet.write(Path("test.parquet"), pyarrow.table({"A": ["foo", "bar"]})) # Test whether a file looks like a Parquet file if cjwparquet.file_has_parquet_magic_number(Path("test.parquet")): # Read a Parquet file with cjwparquet.open_as_mmapped_arrow(Path("test.parquet")) as table: assert table.to_pydict() == {"A": ["foo", "bar"]} # Convert to text text = cjwparquet.read_slice_as_text( Path("test.parquet"), format="csv", only_columns=range(0, 20), only_rows=range(0, 200), ) assert text == "A\nfoo\nbar" ``` Developing ========== 1. Run tests: `docker build .` 2. Write a failing unit test in `tests/` 3. Make it pass by editing code in `cjwparquet/` 4. `black cjwparquet tests && isort cjwparquet tests` 5. Submit a pull request Be very, very, very careful to preserve a consistent API. Workbench will upgrade this dependency without module authors' explicit consent. Add new features; fix bugs. Never change functionality. Publishing ========== 1. Write a new `version=` to `setup.py`. Adhere to [semver](https://semver.org). (As changes must be backwards-compatible, the version will always start with `1` and look like `1.x.y`.) 2. Prepend notes to `CHANGELOG.md` about the new version 3. `git commit` 4. `git tag v1.x.y` 5. `git push --tags && git push` 6. Wait for Travis to push our changes to PyPI

نحوه نصب

نصب پکیج whl cjwparquet-2.2.1:

pip install cjwparquet-2.2.1.whl

نصب پکیج tar.gz cjwparquet-2.2.1:

pip install cjwparquet-2.2.1.tar.gz