معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Maths functions

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cjrh_math-2017.11.1
نام	cjrh_math
نسخه کتابخانه	2017.11.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Caleb Hattingh
ایمیل نویسنده	caleb.hattingh@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/cjrh/cjrh_math
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cjrh_math/
مجوز	-

.. image:: https://travis-ci.org/cjrh/cjrh_math.svg?branch=master :target: https://travis-ci.org/cjrh/cjrh_math .. image:: https://coveralls.io/repos/github/cjrh/cjrh_math/badge.svg?branch=master :target: https://coveralls.io/github/cjrh/cjrh_math?branch=master .. image:: https://img.shields.io/pypi/pyversions/cjrh_math.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/cjrh_math .. image:: https://img.shields.io/github/tag/cjrh/cjrh_math.svg :target: https://img.shields.io/github/tag/cjrh/cjrh_math.svg .. image:: https://img.shields.io/badge/install-pip%20install%20cjrh_math-ff69b4.svg :target: https://img.shields.io/badge/install-pip%20install%20cjrh_math-ff69b4.svg .. image:: https://img.shields.io/pypi/v/cjrh_math.svg :target: https://img.shields.io/pypi/v/cjrh_math.svg .. image:: https://img.shields.io/badge/calver-YYYY.MM.MINOR-22bfda.svg :target: http://calver.org/ cjrh_math ====================== A collection of handy maths functions. Streaming mean and variance --------------------------- Sometimes it can be very useful to update an *existing* mean and variance with new data, rather than have to calculate it again over the whole set. The functions below implement one of the algorithms described in `Wikipedia <https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation#Rapid_calculation_methods>`_. .. code-block:: python def update_mean(n: int, mean: float, value: float) -> float Given a new ``value``, calculate a new mean using the existing ``mean`` and the size of data, ``n``, seen so far. .. code-block:: python def update_pvariance(n: int, mean: float, var: float, value: float) -> float def update_variance(n: int, mean: float, var: float, value: float) -> float Given a new ``value``, calculate a new variance using the existing ``mean``, existing variance ``var``, and the size of data, ``n``, seen so far. Note that ``update_variance()`` is for *sample* variance while ``update_pvariance()`` is for *population* variance. All functions are pure and therefore thread-safe.

نحوه نصب

نصب پکیج whl cjrh_math-2017.11.1:

pip install cjrh_math-2017.11.1.whl

نصب پکیج tar.gz cjrh_math-2017.11.1:

pip install cjrh_math-2017.11.1.tar.gz