معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Weighted KMeans Clustering for Geolocational Problem

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cimren-wkmeans-geo-1.3.4
نام	cimren-wkmeans-geo
نسخه کتابخانه	1.3.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	cimren
ایمیل نویسنده	cimren.1@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/emrahcimren/wkmeans-geo
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cimren-wkmeans-geo/
مجوز	MIT

Weighted KMeans Clustering for Geolocational Problem ==================================================== Repo for weighted k means clustering for specifically geo locational problems. For an example and mathematical explanation: https://emrahcimren.github.io/data%20science/Greenfield-Analysis-with-Weighted-Clustering/ Prerequisites ------------- Install environment.yml for prerequisites. ``` conda env create -f environment.yml ``` To recreate environment.yml ``` conda env export > environment.yml ``` To create requirements.txt from environment.yml ``` pip freeze > requirements.txt ``` Installation ------------ ``` pip install cimren-wkmeans-geo ``` Inputs ------ *input_locations* is a pandas dataframe with the following format. LOCATION_NAME | LATITUDE | LONGITUDE | WEIGHT | VOLUME | --- | --- | --- | --- | --- LOC 0 | -27.0065 | 170.583 | 1 | 10 *number_of_clusters*: Number of clusters to be created *minimum_elements_in_a_cluster*: Minimum elements in a cluster *maximum_elements_in_a_cluster*: Maximum elements in a cluster *maximum_volume_in_a_cluster*: Maximum volume that can fit in a cluster; if set to None, then it is disabled *maximum_iteration*: How many maximum number of steps the algorithm takes to stop if it does not find the solution *enable_minimum_maximum_elements_in_a_cluster*: True/False to enable minimum and maximum cluster size *objective_range*: Acceptable difference between objectives at each iteration Data ---- Package has a sample data set ``` from wkmeans_geo.src import data data.locations_test data.number_of_clusters data.minimum_elements_in_a_cluster data.maximum_elements_in_a_cluster data.maximum_volume_in_a_cluster data.maximum_iteration data.enable_minimum_maximum_elements_in_a_cluster data.objective_range ``` How to use ---------- ``` from wkmeans_geo.src import data from wkmeans_geo import wkmeans_clustering as wkc clusters, locations_with_clusters = wkc.calculate_clusters( data.locations_test, data.number_of_clusters, data.minimum_elements_in_a_cluster, data.maximum_elements_in_a_cluster, data.maximum_volume_in_a_cluster, data.maximum_iteration, data.objective_range, data.enable_minimum_maximum_elements_in_a_cluster) ```

نیازمندی

مقدار	نام
==3.1.0	bleach
==0.5.3	bumpversion
==2019.11.28	certifi
==3.0.4	chardet
==1.0.3	cimren-helpers
==0.16	docutils
==3.0.0	Faker
==5.2.1	feedparser
==2019.9.26	html2text
==2.8	idna
==1.4.0	importlib-metadata
==1.0.2	importlib-resources
==21.1.0	keyring
==8.1.0	more-itertools
==1.17.3	numpy
==7.5.7466	ortools
==0.25.3	pandas
==1.0.1	pathlib
==1.5.0.1	pkginfo
==4.4.1	plotly
==3.11.2	protobuf
==2.5.2	Pygments
==2.8.1	python-dateutil
==2019.3	pytz
==0.2.0	pywin32-ctypes
==24.0	readme-renderer
==1.0.0	realpython-reader
==2.22.0	requests
==0.9.1	requests-toolbelt
==1.3.3	retrying
==1.13.0	six
==1.3	text-unidecode
==4.41.1	tqdm
==3.1.1	twine
==3.7.4.1	typing
==1.25.7	urllib3
==0.5.1	webencodings
==0.2	wincertstore
==1.0.0	zipp

نحوه نصب

نصب پکیج whl cimren-wkmeans-geo-1.3.4:

pip install cimren-wkmeans-geo-1.3.4.whl

نصب پکیج tar.gz cimren-wkmeans-geo-1.3.4:

pip install cimren-wkmeans-geo-1.3.4.tar.gz