معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	cifar10-1.0.0
نام	cifar10
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	joeyism
ایمیل نویسنده	joeyism@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/joeyism/cifar10
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/cifar10/
مجوز	-

# CIFAR 10 Dataset Library This library was created to allow an easy usage of [CIFAR 10 DATA](https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html). This is a wrapper around the instructions givn on the [CIFAR 10 site](https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html) ## Installation ```bash pip3 install cifar10 ``` ## Sample Usage ```python import cifar10 for image, label in cifar10.data_batch_generator(): image # numpy array of an image, which is of shape 32 x 32 x 3 label # integer value of the image label ``` ## API ### data_batch_generator Returns a generator of each image and label pair for data batch ``` data_batch_generator(cache_location: str=".") -> Iterator[Tuple[np.array, int]] ``` #### parameters * `cache_location` (default: library folder location): where to cache the cifar10 data ### test_batch_generator Returns a generator of each image and label pair for test batch ``` test_batch_generator(cache_location: str=".") -> Iterator[Tuple[np.array, int]] ``` #### parameters * `cache_location` (default: library folder location): where to cache the cifar10 data ### meta Returns the raw meta file ``` meta(cache_location: str=".") -> Dict[bytes, Any] ``` #### parameters * `cache_location` (default: library folder location): where to cache the cifar10 data ### image_label_map Returns the raw meta file ``` image_label_map(cache_location: str=".") -> Dict[int, str] ``` #### parameters * `cache_location` (default: library folder location): where to cache the cifar10 data

نیازمندی

مقدار	نام
-	requests
-	tqdm
-	numpy

نحوه نصب

نصب پکیج whl cifar10-1.0.0:

pip install cifar10-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz cifar10-1.0.0:

pip install cifar10-1.0.0.tar.gz