معرفی شرکت ها

cif-0.0.6

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.6
0.0.5
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Composite Indicators Framework for Business Cycle Analysis
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل cif-0.0.6
نام cif
نسخه کتابخانه 0.0.6
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Lenka Vraná
ایمیل نویسنده lenka.vrana@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/LenkaV/CIF
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/cif/
مجوز gpl-3.0
# Composite Indicators Framework (CIF) for Business Cycle Analysis Composite indicators are recognized to be an eligible tool of the business cycle analysis, especially because they can be easily interpreted although they summarize multidimensional relationships between individual economic indicators. The methodology of composite indicators construction was described in detail by several organizations (OECD, Conference Board etc.). It therefore came as a surprise, that no publicly available software program haven't supported the whole computational process or its automation till now. This new python library was proposed to fill this gap! It nowadays contains more than 30 functions designed to construct composite leading indicators and covers several areas: - loading data directly from OECD API, - basic conversion from quaterly to monthly data, - data transformations (seasonal adjustment, stabilising forecasts, detrending, normalization), - ex-post turning points detection (Bry-Boschan algorithm), - real-time turning points detection from archive values, - evaluation, - aggregation into composite indicator, - visualisations, - and more. ## Installation CIF is available via pip and tested on Python 3.5. Run the following command from a terminal window: `pip install cif` ## Examples See the Jupyter notebook with the basic CIF pipeline [here](https://github.com/LenkaV/CIF/blob/develop/examples/CI_minimalPipeline.ipynb).


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3, <4 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl cif-0.0.6:

    pip install cif-0.0.6.whl


نصب پکیج tar.gz cif-0.0.6:

    pip install cif-0.0.6.tar.gz