معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A 3D array-like NumPy-based data structure for large sparsely-populated volumes

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	chunky3d-0.1.9
نام	chunky3d
نسخه کتابخانه	0.1.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/chunky3d/
مجوز	MIT

# chunky3d A 3D array-like NumPy-based data structure for large sparsely-populated volumes ## Build [![Build Status](https://travis-ci.org/K3D-tools/chunky3d.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/K3D-tools/chunky3d) # Introduction This library provides a data structure, `Sparse`, which represents 3D volumetric data and supports a subset of `np.ndarray` features. ## Example ``` >>> import numpy as np >>> from chunky3d import Sparse >>> s = Sparse(shape=(64, 64, 64)) >>> s[0, 0, 0] 0 >>> s.dtype numpy.float64 >>> s.nchunks 8 >>> s.nchunks_initialized 0 >>> s[1, 2, 3] = 3 >>> s.nchunks_initialized 1 >>> s[:2, 2, 3:5] array([[0., 0.], [3., 0.]]) ``` # Features * `chunky3d.sparse_func` - a collection of functions for analyzing chunked arrays, including morphological operations (opening, closing), thinning, connected components * Fast load and save using `msgpack` * Operations on arrays using `.run()`, with possible acceleration using `multiprocessing` * `multiprocessing`-based acceleration in most of existing `sparse_func` * Accelerated lookup using `numba` * Interpolation (point probe) * Origin and spacing: representing 3D space with non-uniform spacing for different axes * Easy visualization of arrays with `dtype=np.uint8` via `chunky3d.k3d_connector.get_k3d_object()`

نیازمندی

مقدار	نام
-	dill
-	msgpack
-	msgpack-numpy
-	numba
-	psutil
-	scipy
-	scikit-image
-	itk
-	itk-thickness3d
-	networkx
-	scikit-image
-	SimpleITK
-	vtk

نحوه نصب

نصب پکیج whl chunky3d-0.1.9:

pip install chunky3d-0.1.9.whl

نصب پکیج tar.gz chunky3d-0.1.9:

pip install chunky3d-0.1.9.tar.gz